韩贤权
- 作品数：47 被引量：96H指数：7
- 供职机构：长江科学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球水利工程交通运输工程更多>>
- 一种基于线阵CCD的自适应调光方法及系统
- 本发明提出了一种基于线阵CCD的自适应调光方法及系统，涉及位移测量及传感器领域。一种基于线阵CCD的自适应调光方法包括：当平行光照射到线阵CCD时，线阵CCD输出原始采集数据到微处理器，即每个像素点对应输出一个电压值；微...
- 黄跃文周芳芳毛索颖胡超胡蕾张继楷彭思唯张启灵邹双朝韩贤权曹浩韩笑何亮牛广利余信江
- 文献传递
- 基于GPS和北斗定位的低功耗水文遥测终端机
- 本实用新型提供一种基于GPS和北斗定位的低功耗水文遥测终端机，包括微处理器及与微处理器连接的电源管理模块、定位模块、FLASH模块、RTC实时时钟模块、温湿度传感器、蓝牙通信模块、GPRS通信模块、RS232通信模块、传...
- 李端有周芳芳黄跃文毛索颖甘孝清曹浩刘亚翔徐彪邹双朝韩贤权杨胜梅宁晶胡超徐卫军
- 文献传递
- 一种沟渠淤泥就地固化利用的免烧生态护坡砖及其制备方法
- 本发明提供一种沟渠淤泥就地固化利用的免烧生态护坡砖及其制备方法，该方法包括：将沟渠水排干或抽干，清理平整沟渠两侧边坡；将水泥和海藻多糖撒入沟渠底部，搅拌形成淤泥固化物；将搅拌好的淤泥固化物用挖掘机挖出；在上部开口的托盒内...
- 张志华黄金权李力王一峰李昊洁韩贤权邓灵敏聂文婷汪倩孙佳佳崔豪李昊
- 一种振弦式传感器性能分析装置及方法
- 本发明提供一种振弦式传感器性能分析装置及方法，其通过微处理器产生一串正弦波后，经过放大后放大激振波对待测振弦式传感器进行激振，振弦式传感器被激振波激振后产生的自振波经过两级放大、实时采样后将采样电压值送入微处理器进行傅里...
- 李端有周芳芳黄跃文毛索颖刘亚翔徐彪邹双朝张启灵韩贤权曹浩胡超胡蕾何亮牛广利
- 数字水准仪自动化监测系统在大坝变形监测中的应用被引量：7
- 2010年
- 针对大坝变形监测中传统水准测量的不足之处,提出了升级改造现有设备达到自动化监测目的的想法,简述了数字水准仪自动化监测系统的工作原理以及工作流程。以改造后的数字水准仪自动化监测系统用于湖北白莲河水库垂直位移自动化监测为例,对其自动化监测过程进行了深入的研究。
- 韩贤权李端有谭勇邹双朝
- 关键词：数字水准仪
- 渡槽结构安全鉴定中的结构静力应变试验案例被引量：3
- 2018年
- 渡槽老化损伤是一种常见且频发的结构病损现象,对渡槽工况检测、监测,可及时消除潜在隐患。文章以湖北省某渡槽为研究对象,选择矩形、U型槽段布置应变片。由应变分析得出:结构内表面大部分检测点的拉应变在100με以内;渡槽局部在1. 0m水深的荷载作用下拉应变达到了较高水平;高精度应变片是获取可靠数据的保障。
- 曹增龙韩贤权王义德
- 关键词：渡槽应变片
- 一种基于有限测点的复杂河网水位场插值计算方法
- 本发明提供一种基于有限测点的复杂河网水位场插值计算方法，包括勾勒绘制河网中每个河段的中心线或深泓线，得到河网中心线；给定间距，对河网中每个河段中心线进行离散，得到离散节点；对离散后的每个河段首尾节点进行判断，从而得到实测...
- 张细兵赵瑾琼王敏葛华邓春艳元媛李鹏喻志强韩贤权曹浩聂艳华郭辉陈群山
- 多波束测深在漾头水电站下游冲坑测量中的应用被引量：10
- 2020年
- 水电站经过长期运营,在水力因素和河床地质的综合作用下,大坝下游很容易形成冲坑,传统的坝后冲坑范围界定常采用人工巡查和逐点测量的方式,分辨率和测深精度较低。利用多波束测深技术进行全覆盖测量,对水下高精度点云数据进行三维建模,可以全面客观地反映冲坑现状。以漾头水电站消力戽下游冲坑测量为例,利用Kongsberg EM2040C(双探头)多波束测深系统和水下机器人,得到了冲坑水下三维地形图和视频资料,并与消能戽下游冲刷坑深度经验公式计算结果进行对比,为该电站冲坑的稳定性评价和发展演化提供了可靠的数据资料。应用成果对类似坝后冲坑的现状测量和加固修复具有一定的借鉴意义。
- 韩贤权黎建洲刘源刘源李宜伦
- 关键词：水下机器人
- 基于EMP与混合核SVM的高光谱遥感影像分类被引量：2
- 2021年
- 传统的SVM模型采用同一映射形式的单核模式对叠加的空间特征和光谱特征进行处理,往往无法得到理想的结果,为了解决该问题,提出了一种基于扩展的形态学剖面(EMP)与混合核SVM的高光谱遥感影像分类方法。该方法首先通过EMP有效提取空间信息,再采用不同的核函数处理空间信息与光谱信息,最终完成混合核SVM的高光谱影像分类。对多种组合形式的单核以及多核SVM模型进行了对比分析,结果表明,该方法具有较高的适应性,对于高光谱遥感影像的分类精度较高。
- 曹浩韩贤权黎建洲吴柯刘慧泽
- 关键词：形态学SVM
- 基于指数函数密度聚类模型的室内物体提取被引量：2
- 2022年
- 室内点云包括墙壁、天花板、地板和房间内的许多物体。室内墙壁、天花板、地板等多种物体的提取是室内导航、设施管理、建筑改造等多种应用的关键。针对此,本文根据截止距离内的局部密度,采用指数函数构建密度聚类模型。首先,利用边界点云与室内点云之间的距离构造墙壁面密度聚类的约束条件;其次,根据z值的指数函数和局部密度模型提取天花板和地板;然后,构建不同对象的局部密度模型,根据局部密度的大小确定约束距离;最后,根据点到聚类中心(聚类中心被认为是局部密度与约束距离乘积异常大的点)的距离,得到每个点归属于聚类中心的聚类;最后,通过判断相邻聚类之间的距离实现室内物体点云的提取,从而完成对不同类型场景室内点云的提取,并将本文方法与快速搜索密度峰值聚类(CFDP)算法、基于密度的空间聚类(DPC)算法进行比较。对比结果表明,DPC方法不如本文方法但优于CFDP方法。计算了本文方法提取不同类型室内点云的精确度、召回率和F1分数,结果表明,物体间的靠近程度会影响本文方法的性能。
- 陈西江陈西江韩贤权韩贤权
- 关键词：点云密度聚类激光扫描
