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张刚

作品数:4 被引量:14H指数:2
供职机构:北京和睦家医院更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇医药卫生

主题

  • 2篇乳腺
  • 2篇乳腺肿
  • 2篇乳腺肿瘤
  • 2篇肿瘤
  • 2篇腺肿瘤
  • 1篇动脉
  • 1篇动脉栓塞
  • 1篇血管
  • 1篇血管成像
  • 1篇乳房
  • 1篇乳房X线摄影...
  • 1篇乳腺X线
  • 1篇乳腺浸润
  • 1篇乳腺浸润性
  • 1篇乳腺浸润性癌
  • 1篇乳腺肿块
  • 1篇三维可视化
  • 1篇三维可视化技...
  • 1篇肾部分切除
  • 1篇肾部分切除术

机构

  • 4篇北京和睦家医...
  • 1篇北京师范大学
  • 1篇北京交通大学
  • 1篇首都医科大学...
  • 1篇中国航天科工...

作者

  • 4篇张刚
  • 2篇郝帅营
  • 2篇张兴梅
  • 1篇常占平
  • 1篇范占明
  • 1篇张兴华
  • 1篇温博
  • 1篇朱刚
  • 1篇王铭扬
  • 1篇张凯

传媒

  • 1篇心肺血管病杂...
  • 1篇中国医学影像...
  • 1篇现代泌尿外科...
  • 1篇癌症进展

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 2篇2017
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
乳腺浸润性癌MRI表现与生物因子表达的相关性研究被引量:1
2017年
目的探讨乳腺浸润性癌MRI表现与生物因子雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人表皮生长因子受体2(HER2)、肿瘤增殖抗原Ki-67、肿瘤抑制蛋白p53表达的相关性及临床意义。方法回顾性分析69例乳腺浸润性癌患者的MRI表现及生物因子ER、PR、HER2、Ki-67、p53的表达情况,采用Spearman相关分析和分类回归树(CART)算法分析MRI表现与各生物因子表达的相关性。结果 HER2表达与淋巴结转移呈正相关(r=0.299,P﹤0.05),p53表达与病变表现为肿块呈负相关(r=-0.261,P﹤0.05);肿块分叶征象与Ki-67(r=0.472,P﹤0.01)、p53(r=0.25,P﹤0.05)阳性表达呈正相关。根据MRI表现分析各生物因子表达的CART决策树,分类准确度依次为:Ki-67(0.797)﹥ER(0.754)﹥PR(0.725)﹥HER2(0.478)﹥p53(0.464)。结论乳腺浸润性癌的MRI表现与生物因子ER、PR、HER2、Ki-67、p53的表达有一定的相关性,可作为乳腺癌的重要诊断指标。
张兴梅王铭扬常占平张刚
关键词:乳腺肿瘤浸润性癌免疫组织化学
肺动脉栓塞Wells积分的风险度与CT诊断的相关性分析被引量:1
2017年
目的:分析肺动脉栓塞的风险因素及CT影像特点,提高对肺动脉栓塞的CT诊断及预测水平。方法:回顾性分析109例临床怀疑为肺动脉栓塞患者的CT图像及相关临床资料,根据临床上评估肺动脉栓塞风险度的Wells标准,将患者分为低度、中度、高度风险性组。以CT诊断肺动脉栓塞为标准,对临床上相关风险因素Wells积分与CT诊断肺动脉栓塞进行统计学分析。结果:Wells积分不同风险度患者组间的肺动脉栓塞的阳性率差异有统计学意义(χ~2=53.084,P<0.05),以高度风险患者组的阳性率最高,达到93%。相关系数为0.658,提示Wells积分的风险度与肺动脉栓塞的阳性率呈显著正相关。结论:肺动脉栓塞Wells积分的风险因素分析能提高对肺动脉栓塞的认识,进一步提高CT对肺栓塞的诊断准确度以指导临床实践。
张刚温博范占明
关键词:肺动脉栓塞CT血管成像X线计算机
全息影像技术在机器人肾部分切除术术前规划中的应用被引量:3
2021年
目的探讨全息影像三维可视化技术在机器人肾部分切除术术前规划中的应用价值。方法回顾2018年9月至2021年2月期间7例接受机器人肾部分切除术(RAPN)的患者资料。术前通过全息影像观察肾动、静脉是否存在变异,并评价全息影像对肾肿瘤的大小、位置立体显示效果及其与周围血管的关系。结果本组7例患者,全息影像显示肾动脉变异3例:多支肾动脉2例,肾动脉过早分支1例。肾静脉变异3例:主动脉后左肾静脉1例,两支右肾静脉1例,右肾静脉汇合过晚1例。术前所测肿瘤最大径平均(3.97±1.77)cm。7例RAPN手术均获成功。结论全息影像可清晰显示肾动脉和肾静脉变异,直观的显示肾肿瘤的大小、位置以及与周围血管等情况,有助于机器人肾部分切除术的术前规划。
郝帅营张刚陈旭陆菁菁张凯李鸿波朱刚
关键词:三维可视化技术
基于深度学习的乳腺X线肿块自动检测系统诊断乳腺肿块被引量:9
2019年
目的探讨基于深度学习(DL)的乳腺X线肿块自动检测系统诊断乳腺肿块的价值。方法回顾性分析298例接受乳腺X线检查的女性患者。以3名高年资放射科医师对X线片的评估结果为参照标准,对比分析2名工作时间<5年的放射科医师在无(简称医师1和医师2)或有人工智能(AI)(简称医师1+AI和医师2+AI)辅助下的肿块检出率及检出稳定性。结果医师1+AI、医师2+AI肿块检出率分别高于医师1、医师2(P均<0.05)。医师+AI检出乳腺肿块不受美国放射学院(ACR)肿块腺体构成、乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类及其形状、密度等因素影响(P均>0.05)。结论基于DL的乳腺X线影像肿块检测系统可有效提高低年资医师的肿块检出率,提升医师对不同类型肿块检出的稳定性。
张兴梅张兴华张刚郝帅营李永忠
关键词:乳腺肿瘤乳房X线摄影术人工智能
共1页<1>
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