邓江华
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 供职机构：华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理国防重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- BEMD在复杂背景下弱小目标检测中的应用被引量：2
- 2012年
- 针对复杂背景下的弱小目标检测与识别问题,提出了一种基于二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的检测算法。待检测的原图像经过BEMD分解筛选出多个二维的内蕴模函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)和趋势图像,使用全局门限法分割各个IMF,将处理后的IMFs综合成一个分割出待检测目标的结果图像。实验结果表明,该方法使用简洁的步骤,有效、准确地检测出弱小目标。
- 邓江华王然陈忠程家聪
- 关键词：二维经验模态分解弱小目标
- 基于多特征的高分辨率遥感图像分割方法被引量：2
- 2011年
- 为满足高分辨率遥感图像应用对图像分割算法的要求,提出一种多尺度、多特征的高分辨率遥感图像分割方法。通过分水岭算法获取预分割区域,进一步引入多尺度、多特征的高分辨率区域归一化特征,通过区域生长算法建立地物不同尺度间的上下文关系。实验结果表明,该方法可以在保证算法效率同时,算法利用高分辨率遥感图像中的多光谱、多尺度信息,可获得较好的分割效果。
- 程家聪王然陈忠邓江华
- 关键词：遥感图像图像分割
