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陆俊峰

作品数：17 被引量：3H指数：1
供职机构：中国电子科技集团公司第三十八研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇专利
  • 4篇期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 4篇硬件
  • 4篇芯片
  • 4篇仿真
  • 4篇仿真器
  • 3篇电路装置
  • 3篇总线
  • 3篇微处理器
  • 3篇内核
  • 3篇卷积
  • 3篇缓存
  • 3篇JTAG接口
  • 3篇处理器
  • 3篇处理器内核
  • 3篇存储器
  • 2篇电路
  • 2篇信号
  • 2篇选择器
  • 2篇译码
  • 2篇硬件仿真
  • 2篇硬件仿真器

机构

  • 17篇中国电子科技...

作者

  • 17篇陆俊峰
  • 11篇洪一
  • 7篇黄光红
  • 6篇林广栋
  • 5篇周乐
  • 4篇李岩
  • 3篇赵斌
  • 3篇郭二辉
  • 2篇耿锐
  • 2篇汪灏
  • 2篇马强
  • 2篇孙立宏
  • 2篇顾大晔
  • 1篇王强
  • 1篇胡孔阳
  • 1篇韩琼磊
  • 1篇刘谷
  • 1篇张杰

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇中国集成电路
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2023
  • 4篇2022
  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 4篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2010
共 17 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于双向同步自适应时钟的JTAG接口电路装置
本实用新型公开了一种基于双向同步自适应时钟的JTAG接口电路装置，在微处理器的JTAG信号输入端增加一个跨时钟域信号同步逻辑，将硬件仿真器发送的JTAG信号同步到微处理器内核时钟域；并在微处理器的JTAG信号输出端增加一...
陆俊峰洪一周乐李岩
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基于JTAG的多片微处理器同步调试方法
本发明公开了一种基于JTAG的多片微处理器同步调试方法，其包括JTAG扫描链路采用串行菊花链方式连接；根据具体的芯片数目以及连接的JTAG扫描链路的长度来控制TMS信号和TDI信号，当所有的数据都串行移位到对应的扫描链上...
陆俊峰洪一周乐李岩
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用于深度学习模型推理硬件加速的模型转换方法和系统
本发明提供一种用于深度学习模型推理硬件加速的模型转换方法、系统、存储介质和电子设备，涉及深度学习技术领域。本发明包括：对深度学习模型中无法直接部署于硬件的原始的大卷积核，采用多层小卷积核替换大卷积核；根据大卷积核、各层小...
林广栋陆俊峰洪一
基于环形总线的多核片上通信网络实现方法
一种基于环形总线的多核片上通信网络实现方法，片上通信网络采用基于多个同构节点的双通道环形总线，传输任务以包的形式存在。所述环形总线的每个节点分上、下、左、右四个方向，每个方向提供2个通道的接口，其中左、右两个方向接口用来...
韩琼磊陆俊峰刘小明王强刘谷胡孔阳
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基于JTAG的多片微处理器同步调试方法
本发明公开了一种基于JTAG的多片微处理器同步调试方法，其包括JTAG扫描链路采用串行菊花链方式连接；根据具体的芯片数目以及连接的JTAG扫描链路的长度来控制TMS信号和TDI信号，当所有的数据都串行移位到对应的扫描链上...
陆俊峰洪一周乐李岩
并行数字信号处理器
本发明公开了一种并行数字信号处理器，包括程序存储器，用于向程序存储器提供地址、缓存来自程序存储器指令并将指令拼接成并行执行行发射到译码单元的取指缓冲单元，用于对执行行中的每条指令进行译码的译码单元，用于接受译码单元产生的...
洪一郭二辉刘小明汪灏陆俊峰耿锐赵斌孙立宏马强
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基于非对称PAD卷积计算实现数据连续更新的目标分类方法
一种基于非对称PAD卷积计算实现数据连续更新的目标分类方法，在对连续更新的图像数据的卷积计算中，在图像的高度或者宽度方向上进行非对称填充，将若干图像通过高度或宽度方向上未填充的边缘进行连续拼接；拼接后的图像输出进行卷积处...
张笑林广栋黄光红陆俊峰
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具有LVDS接口的数据随机存储器
针对DDR接口或QDR接口的数据随机存储器所存在的存储效率低、存储深度浅的技术难题，本实用新型提供一种具有LVDS接口的数据随机存储器，由第一存储单元、第二存储单元、第一寄存单元、第二寄存单元、数据接口单元、地址编码单元...
宋何娟洪一张杰赵斌陆俊峰
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一款人工智能芯片上FCOS模型的应用研究被引量：1
2023年
人工智能芯片是专门用于高效执行人工智能计算任务的芯片。中国电子科技集团公司第三十八所研制了一款针对边缘侧深度学习模型推理计算的人工智能芯片,主要面向雷达图像目标识别、色选机图像智能处理等应用。该芯片是一个异构的SOC芯片,由中央处理核心、神经网络加速核通过片上总线互联形成,峰值算力达到16TOPS(INT8)。FCOS模型是一个先进的单阶段无锚框目标检测深度学习模型,该模型首次提出的核心原理已经被一些新的目标检测网络模型采用。该文研究FCOS深度学习模型在该人工智能芯片上的部署,并研究片上存储器大小、DDR带宽、DDR配置、算力、数据类型等因素对FCOS深度学习模型部署的性能和检测效果的影响。可以为深度学习模型部署技术研究人员、人工智能芯片设计人员提供参考。
林广栋黄光红陆俊峰
关键词：目标检测DDR
软硬件协同验证平台
本发明公开了一种软硬件协同验证平台，其包括上位机、虚拟在线仿真器ICE和被测设计DUV及通信部分，虚拟在线仿真器ICE与上位机之间的通信通过服务器之间的串口，虚拟在线仿真器ICE与被测设计DUV之间由编程语言接口PLI相...
李岩陆俊峰黄光红周乐郭二辉洪一
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