廖年冬
- 作品数：39 被引量：121H指数：6
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省科技厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程交通运输工程更多>>
- 入侵检测规则动态生成研究被引量：6
- 2008年
- 在入侵检测研究领域中,提高检测模型的检测率并降低误报率是一个重要的研究课题.本文提出了一种针对网络入侵检测事务流的实时动态规则生成方法.该方法解决了当前主流关联规则生成算法应用到入侵检测过程中存在的多遍扫描、大量无效规则和频繁集产生等问题.实验结果表明,文中所提出的方法在规则动态生成和对网络异常情况的检测方面都显示出比较好的性能,相对Snort入侵检测系统,平均提高10%左右的检测精度,克服了Snort系统在异常检测方面的局部缺陷.
- 廖年冬田盛丰
- 关键词：入侵检测关联规则FP-TREE算法
- 一种充电桩任务卸载方法及装置
- 本发明公开了一种充电桩任务卸载方法及装置，该方法包括：先获取充电桩生成的任务及其状态信息；然后基于所述状态信息和预设最优卸载策略确定任务卸载途径，所述预设最优卸载策略为基于任务卸载完成时延和任务完成成功率建立的目标函数；...
- 廖年冬刘阳文
- 高效鲁棒的高速网络并发连接管理方案
- 2014年
- 随着网络应用的不断丰富和日趋复杂,网络数据包处理必须以连接会话为单位进行语义级的深层次分析.针对高速网络环境下连接管理的性能需求,提出了一种高效鲁棒的并发连接管理方案.首先建立初始连接隔离法ICS(Initialized Connection Separation),将网络恶意行为产生的虚假连接与正常的已建连接分离开来,形成规模可控的初始连接表ICT(Initialized Connection Table)和已建连接表ECT(Established Connection Table).然后通过分析ICT表和ECT表的访问操作特点,应用"移至最前"MTF(Move-To-Front)启发法优化连接表的访问操作.借助实际高速网络流量样本,对本文所提的ICS-MTF连接管理方案进行了性能评估.实验结果表明:ICS-MTF方案在高效性和鲁棒性方面均明显优于传统的连接管理方案.
- 熊兵赵锦元廖年冬陈晓苏
- 关键词：高速网络连接管理
- 面向物联网应用的异构无线网络可信融合关键技术
- 李平李峰廖年冬熊兵夏卓群彭玉旭汤强张建明吴佳英
- 该项目受到国家火炬计划、国家发改委、国家自然科学基金和湖南省自然科学基金项目的资助，并进行研究、开发、推广、应用。物联网的应用要求构建一个高度融合的可信无线网络系统。该项目以如下两条主线开展技术研究与产品研制：(1)从物...
- 关键词：
- 关键词：物联网无线网络系统无线传感器
- 工程教育认证背景下网络工程专业实践教学改革研究被引量：5
- 2018年
- 工程教育实践教学是培养工程技术人才的重要环节。文章分析了长沙理工大学网络工程专业实践教学体系现状与存在的问题,以"提升学生实践动手能力"为目标,从校内实践教学改革、校企合作多种模式实践探索,提出了实践教学体系改革的思路与措施。
- 向凌云向凌云
- 关键词：工程教育专业认证网络工程实践教学体系
- 一种基于遗传算法和ANFIS相结合的网络入侵异常检测方法
- 一种基于遗传算法和ANFIS相结合的网络入侵异常检测方法，对原始数据进行特征编码、标准化、PCA降维处理，并采用遗传算法自动选取ANFIS模糊推理过程中的模糊规则，大大降低了模型的检测时间，提高了检测效率。该方法能够有效...
- 廖年冬黄显申宋砚琪
- 文献传递
- 一种基于多层回声状态网络的网络流量异常检测方法
- 一种基于多层回声状态网络的网络流量异常检测方法，对原始数据进行包聚合特征提取、特征编码、归一化处理，并对回声状态网络增加多个储备池来提高线性组合的复杂度，大大降低模型的检测时间，提高了检测效率。该方法能够有效地检测到异常...
- 廖年冬宋砚琪
- 文献传递
- 基于E-GraphSAGE和多尺度注意力CNN的入侵检测方法
- 本发明公开发表了一种基于E‑GraphSAGE和多尺度注意力CNN的入侵检测方法，该方法属于网络安全领域。本方法对网络流量数据进行数据缺失值处理，数值化，标准化，构建流量信息交互图，降低模型的训练负担。将处理好的数据和流...
- 王嘉勋廖年冬樊和均
- 基于云平台网络教学资源共享与交互式教学应用研究被引量：6
- 2016年
- 我国教育信息化建设已经取得飞速发展,本文开展了基于云平台网络教学资源共享与交互式教学应用研究,重点解决了大多数网络教学资源组织效率差、利用率低,课堂教学环节交互性差、难以有效管控和评测学生学习效果两类问题。该研究推动了大学教育教与学方式的变革,改变高校从教师为中心到学生为中心的教学模式的转变,在实践中取得了较好的效果。
- 廖年冬
- 关键词：网络资源共享云计算交互性教学
- 样本属性重要度的支持向量机方法被引量：7
- 2007年
- 支持向量机(SVM)是一种新的机器学习方法,已经广泛应用于模式识别和函数估计等问题中.针对现有的加权支持向量机(WSVM)和模糊支持向量机(FSVM)只考虑样本重要性而没有考虑属性重要性对分类结果的影响的缺陷,提出了基于样本属性重要度的支持向量机方法,该方法首先利用信息论中的信息增益技术计算各个样本特征属性对分类属性的重要度,然后对所有样本的同一特征属性的值分别用对应的属性重要度进行加权,最后所得数据集用于训练和测试SVM.数值实验的结果表明,该方法提高了分类器的分类精度.
- 汪廷华田盛丰黄厚宽廖年冬
- 关键词：属性重要度信息增益
