左嵩
- 作品数：8 被引量：12H指数：2
- 供职机构：上海交通大学医学院附属新华医院更多>>
- 发文基金：上海市科委科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生生物学文化科学更多>>
- 基于数据挖掘的会员制图书连锁零售企业客户关系管理的研究及应用
- 中国图书市场随着经济发展市场规模不断扩大，各地纷纷建立大型图书城。目前图书市场竞争激烈，各图书零售企业为了抢占市场实施会员制销售，拥有读者就掌握了市场。随着信息系统普及，企业拥有海量会员销售数据，但这些数据并没有充分利用...
- 左嵩
- 关键词：数据挖掘客户关系管理竞争优势
- 文献传递
- 基于聚类算法的住院天数与费用的相关性被引量：1
- 2019年
- 【目的】探讨出院患者住院天数与各项费用之间的关系,并根据关系找出主要影响因素及寻求减少目前医院患者住院天数的方法。【方法】通过分析某三级医院某年非手术住院费用数据,以住院天数和各费用之间关系为研究对象,利用clementine软件采用聚类算法对患者各费用与住院天数进行聚类分析,得到出院患者各住院天数与各项费用之间聚类结果,并汇总聚类结果得到出院患者住院天数与各项费用的相关性。【结果】出院患者住院天数与住院总费用、西药费、住院费、治疗费存在着高度的正相关性但住院总费用存在相邻两天增长不明显的情况,住院天数与化验费、材料费存在两阶段正相关性并具有两个峰值且化验费数值明显高于材料费,而住院天数与中成药、检查费无明显正相关性。【结论】目前我院平均住院天数有进一步减少的空间,根据化验费峰值天数与总费用相邻两天增长不明显天数对应的情况,反应出当时主要影响因素为检验项目较多时导致结果等待时间过长(经调研当时检验设备在门诊量较大时存在积压情况),检验设备扩容及合理排序送检患者可以有效降低住院天数提升床位使用率,缓解医院床位紧张。
- 左嵩潘伟华金玮
- 关键词：数据挖掘聚类住院费用住院天数
- 人脸识别自助登记系统
- 本发明提供了一种人脸识别自助登记系统，设置于检查室周围，用于对需要做检查项目的待检查人员进行身份验证，其特征在于，包括：人脸识别模块获取待检查人员的待识别人脸图像，与预定的人脸图像库中的标准人脸图像进行比对得到比对结果；...
- 陆敏达汪登斌左嵩彭海腾
- 文献传递
- 基于Orion Rhapsody的医院信息集成方案被引量：3
- 2017年
- 目的:整合不同厂商的各种专业系统是医院信息系统的发展趋势,也是医院数字化发展亟待解决的问题。方法:通过使用Orion公司Rhapsody工具将医院各信息子系统进行信息集成,该工具能够管理和简化应用程序、数据库、外部系统的信息交换,使各系统能够进行相互通信。结果:通过Rhapsody工具的集成路由引擎及医疗健康服务总线为医院提供了一体化的各系统连接解决方案,可以实现集成、自动化和简化业务流程以及多系统之间数据交叉转换并帮助医院与其他机构实现无缝数据交换。结论:通过使用Rhapsody工具,在IHE、HL7等国际标准的基础上,制定覆盖医疗所有业务流程的系统集成规范,从而建设一个规范的集成平台,为医院信息系统提供一个统一且标准的数据交换和工作流协同的平台。
- 左嵩李先锋黄黎明
- 关键词：信息系统数据交换RHAPSODY
- 基于词向量和深度学习模型的医疗数据分析方法研究被引量：2
- 2021年
- 在自然语言处理领域中,电子医疗数据越来越多地与文本处理技术结合使用,以辅助医生进行诊断。但电子医学文本数据通常存在大量冗余、语义缺失、歧义等问题,导致基于特征提取的传统分类器不能充分发挥作用。针对上述问题,结合词向量法与深度学习理论,将医学文本中的数据和词表示为一个定长的矩阵,并利用改进LSTM模型与改进Yoon模型进行结合,整合成一个综合学习模型。最终,在实际医疗数据分类实验中验证了综合学习模型的有效性。实验与数据分析结果表明,对比改进后的LSTM模型与Yoon模型,综合学习模型在医学电子数据文本分类的准确率及精确度分别得到了较为明显的提高。
- 金玮左嵩许健黄于飞巩清源潘伟华
- 基于MSCAU-Net的视网膜眼底图像的硬渗出液分割
- 2024年
- 硬渗出液是早期糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)的主要病症之一,在眼底图像中占据的像素点较少,其检测容易受视盘、软渗出液的干扰。针对这些问题,在U型网络(U-Net)结构的基础上,通过在编码器和解码器中融入残差模块和残差通道注意力模块学习硬渗出液的细微特征,在跳跃连接中加入一种新的多尺度通道注意力(multi-scale channel attention,MSCA)模块提升网络对稀疏小病灶的分割能力,提出了MSCA U-Net。基于超广角眼底图像数据集和印度糖尿病性视网膜病变图像数据集的实验结果表明,与其他基于卷积神经网络的图像分割方法相比,所提方法具有更高的硬渗出液分割精度。
- 傅迎华张葛左嵩
- 安卓平台上的医用图像信息采集系统的开发设计
- 2021年
- 为了探讨在安卓平台上构建医用图像采集系统的开发个案,分析通过以智能手机、平板电脑为核心安卓设备通过拍照获得化验单数据后进行文本识别并提交智慧医疗系统的解决方案。本文首先通过二值化算法形成低阈值图像数据,使用卷积神经元网络算法对文本进行逐一识别,使用K-means算法对识别后的单字文本进行字段记录值的整合并形成元数据库服务于其他智慧医疗系统模块。在使用9000组数据对神经元网络进行前期训练的前提下,该系统的识别准确率达到了99.5%以上。本系统具有一定的可行性,对未来智慧医疗的系统开发有实践意义。
- 左嵩潘伟华
- 关键词：神经元网络云计算
- 基于数据挖掘的门诊信息资源分析被引量：6
- 2013年
- 目的:随着各级医院信息化建设的不断加强,医院的信息化水平也日益提高。目前各医院都有自己完善的信息化系统,在日常的门诊中,信息化系统积累了大量的门诊就诊数据,但长久以来这部分数据只是处于低层次的应用。对数据的深层次分析、加工以及对医院管理层的决策支持能力较弱。面对着这些宝贵的数据,医院迫切需要数据挖掘和分析工具从积累的就诊数据中分析出更深层次的、高价值的信息,从而为医院的管理决策提供高价值的决策信息。方法:以聚类算法进行数据挖掘建模,对某院门诊信息资源中有用字段进行挖掘分析。结果:根据数据挖掘模型进行挖掘分析,对有价值字段进行聚类分析,得到相关字段数据挖掘结果。结论:将得到相关字段数据挖掘结果进行分析,并将所分析的结果在医院管理决策和医疗质量管理等方面的应用进行探讨。
- 左嵩张雄刘礼德
- 关键词：数据挖掘门诊
