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非合作USB测控信号调制指数估计算法被引量：1: 2021年; 测控信号的调制指数可作为非合作卫星辐射源识别的一个稳定特征参数,针对非合作统一S频段测控信号,提出一种基于频域谱分析的调制指数估计算法。根据该信号的频谱特性构造调制指数估计算法,并对该算法的估计误差进行理论分析。通过蒙特卡罗仿真给出估计误差随信噪比变化的情况,并利用实测信号从频域和时域两个方面对该算法的性能进行验证。结果表明,实测信号与恢复信号的频谱幅度误差较小、时域基带信号波形的一致性较高、归一化互相关函数最大值接近于1。进一步说明该算法的精度较高,可为非合作卫星辐射源识别提供高精度的参数支撑。; 褚梓樾王雪赵航赵航; 关键词：非合作谱分析

一种基于无监督领域自适应的辐射源识别及预测方法: 本发明涉及一种基于无监督领域自适应的辐射源识别及预测方法，通过LTS‑SEI方法对深度模型进行浅层对抗和深层对齐学习，浅层对抗有利于对齐稳定的浅层指纹，深度对齐有利于提取领域不变的深度指纹，二者结合可以有效对齐源域与目标...; 郭丽姝刘鹏飞赵航商鹏卢晓春

一种基于高阶累积量和谱特征结合的卫星信号调制识别方法被引量：1: 2023年; 为了提升卫星通信系统的频带利用率,卫星通信信号常采用升余弦、高斯等信号成形方法。由于信号高阶累积量的理论值以矩形成形为基础,未考虑其他成形方式,采用上述理论值作为特征参量将导致信号调制识别性能受限。针对这一问题,仿真了升余弦成形后的BPSK、QPSK、8PSK、OQPSK、pi/4-QPSK、16QAM和高斯成形后的GMSK等7种信号的高阶累积量并提取特征,同时基于信号包络四次方谱提取GMSK信号的识别特征。在提取上述两类特征和信号四次方谱特征的基础上,使用决策树分类器对上述7种常见卫星信号进行调制识别。仿真结果表明,在信噪比为3 dB下,所提算法对7种信号的调制识别概率可以达到95%。; 刘鹏飞克兢王雪赵航商鹏褚梓樾; 关键词：卫星信号调制识别 GMSK信号

GNSS空间信号质量评估系统接收通道性能测试被引量：3: 2012年; GNSS空间信号质量评估系统的接收通道是评估导航信号质量的主要误差源之一。通过分析接收通道特性引起的信号幅度误差、相位失真、频率偏移等现象,研究了接收通道增益平坦度、幅度误差、相位误差、频率偏移、矢量误差幅度、群时延等机理,提出了相应的测试方法,测试结果表明接收通道性能能够满足空间信号质量评估的要求。; 王瑾卢晓春赵航白燕; 关键词：增益平坦度群时延

月球导航的卫星可见性及信号强度分析被引量：2: 2022年; 针对利用GNSS卫星在月球上实现导航定位问题,提出了月球导航的卫星可见数目计算方法,该方法充分考虑了地球遮挡和波束宽度,分析卫星可见性、计算卫星可见数目。本文统计了不同系统卫星的可见时长以及地球遮挡时长,分析了不同系统的部分信号得到可见卫星信号到达月球表面的信号强度范围及其分布。试验结果表明:当卫星波束宽度大于等于37.416°时,各个时刻的卫星可见数目至少大于4颗,此时满足在月球上进行导航定位的最低要求。在设置波束宽度为37.416°时,选取卫星的部分信号分析,得到当卫星信号到达月球表面的强度,平均有13.41%的可见卫星的信号强度位于-180~-170 dBW,平均有86.59%的可见卫星的信号强度位于-190~-180 dBW。; 李晓婉成芳赵航赵航赵航; 关键词：信号强度

超宽带室内定位系统发射时序控制方法: 本发明提供了一种超宽带室内定位系统发射时序控制方法，在室内布置四个固定发射端，将10MHz频率源信号分别作为4个固定发射端的时钟基准，并进行频率合成生成所需要的时钟频率源；提供一个标准1PPS信号作为各个固定发射端的发射...; 卢晓春白燕饶永楠赵航邹德才王瑾; 文献传递

基于SGP4模型的空间站轨道精度分析: 2024年; 针对在地面站天线对空间站观测任务中,通常基于卫星工具包(satellite tool kit,STK)软件规划出天线对空间站的方位角和俯仰角,实现天线对空间站的自动跟踪.为了保证天线跟踪的准确性和可靠性,需要定期计算出准确的空间站轨道和天线的方位俯仰角,并更新规划任务.因此科学分析与评估空间站两行轨道根数(two line elements,TLE)长期预报精度,对地面站实现空间站的精准跟踪具有重要意义.本文以中国空间站(China Space Station,CSS)梦天实验舱为例,基于TLE数据,利用STK软件提供的简化常规摄动规模型(simplified general perturbations4,SGP4)模型计算空间站轨道以及空间站相对于西安地面站的方位角和俯仰角,并分析不同策略下的精度效果.试验结果表明:在第二天更新空间站的TLE,可以获得较好的轨道结果,从而更好地保障天线的跟踪精度.; 徐玲玲赵航宋静陈书芃潘志兵; 关键词：方位角俯仰角

基于多尺度残差原型学习网络的通信辐射源个体识别方法: 本发明涉及一种基于多尺度残差原型学习网络的通信辐射源个体识别方法，该方法由信号预处理模块、网络训练和特征提取模块、存储模块以及识别模块构成，所述信号预处理模块与网络训练和特征提取模块连接，所述网络训练和特征提取模块和存储...; 赵航刘鹏飞郭丽姝商鹏褚梓樾卢晓春

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