您的位置： 专家智库 > >

赵学良

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：江南大学通信与控制工程学院控制科学与工程研究中心更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇递推
  • 1篇递推辨识
  • 1篇多新息辨识
  • 1篇输出误差模型
  • 1篇随机梯度
  • 1篇最小二乘
  • 1篇参数估计

机构

  • 2篇江南大学

作者

  • 2篇肖永松
  • 2篇赵学良

传媒

  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
MISO系统辅助模型多新息增广随机梯度算法
2011年
对于有色噪声干扰的输出误差多输入单输出(MISO)系统,常规的递推最小二乘辨识方法给出的参数估计是有偏的。为了提高随机梯度辨识方法的收敛精度和速度,用辅助模型的输出代替辨识模型信息向量中的未知不可测变量,推导出其辅助模型增广随机梯度辨识算法;再引入新息长度扩展标量新息为新息向量,提出了基于辅助模型的MISO系统多新息增广随机梯度辨识算法。所得算法在每一次的迭代中不仅使用了当前数据和新息,而且使用了过去数据和新息,提高了参数估计精度和收敛速度。仿真例子验证了算法的有效性。
赵学良肖永松
关键词：随机梯度多新息辨识输出误差模型
多输入单输出系统的辅助变量参数估计被引量：2
2009年
利用辅助变量辨识方法,推导出多输入单输出系统的辅助变量递推最小二乘算法,并与辅助模型递推最小二乘法进行了计算量和辨识精度比较。
赵学良肖永松
关键词：递推辨识最小二乘参数估计
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0