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胡瑾瑜

作品数：5 被引量：7H指数：1
供职机构：同济大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇能量管理
  • 5篇能量管理策略
  • 4篇增益系数
  • 4篇神经网络计算
  • 4篇网络
  • 4篇网络计算
  • 4篇功率分配
  • 2篇动力系统
  • 2篇网络能量
  • 2篇力系
  • 2篇混合动力
  • 2篇混合动力系统
  • 2篇自调整
  • 1篇电池
  • 1篇电动
  • 1篇电动车
  • 1篇电动汽车
  • 1篇动车

机构

  • 5篇同济大学

作者

  • 5篇宋珂
  • 5篇章桐
  • 5篇胡瑾瑜

传媒

  • 1篇佳木斯大学学...

年份

  • 2篇2015
  • 2篇2013
  • 1篇2011
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于最小功率损失算法的自调整神经网络能量管理方法
本发明涉及一种基于最小功率损失算法的自调整神经网络能量管理方法，包括以下步骤：1)整车控制器通过CAN总线从汽车动力附件获取能量管理策略计算所需数据，同时采集当前的能量源的实时效率值；2)整车控制器判断是否已接收到完整的...
章桐宋珂胡瑾瑜
文献传递
基于神经网络的混合动力系统能量管理方法
本发明涉及一种基于神经网络的混合动力系统能量管理方法，包括以下步骤：1)整车控制器通过CAN总线向汽车动力附件发送访问信号，获取能量管理策略计算所需数据；2)整车控制器判断是否已接收到完整的数据，若是，执行步骤3)，若否...
章桐宋珂胡瑾瑜
基于神经网络的增程式电动汽车能量管理策略研究被引量：7
2011年
针对以燃料电池堆为增程器的增程式电动汽车不同于一般燃料电池汽车的特点,提出了一种新的综合考虑燃料电池效率和蓄电池充放电效率的能量管理策略.基于神经网络将策略实现,并在由ADVISOR建立的整车模型上进行仿真验证,取得了更长的续驶里程.
胡瑾瑜宋珂章桐
关键词：能量管理策略神经网络燃料电池
基于神经网络的混合动力系统能量管理方法
本发明涉及一种基于神经网络的混合动力系统能量管理方法，包括以下步骤：1)整车控制器通过CAN总线向汽车动力附件发送访问信号，获取能量管理策略计算所需数据；2)整车控制器判断是否已接收到完整的数据，若是，执行步骤3)，若否...
章桐宋珂胡瑾瑜
文献传递
基于最小功率损失算法的自调整神经网络能量管理方法
本发明涉及一种基于最小功率损失算法的自调整神经网络能量管理方法，包括以下步骤：1)整车控制器通过CAN总线从汽车动力附件获取能量管理策略计算所需数据，同时采集当前的能量源的实时效率值；2)整车控制器判断是否已接收到完整的...
章桐宋珂胡瑾瑜
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