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杜锡寿

作品数:6 被引量:10H指数:2
供职机构:国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇P2P
  • 3篇P2P流量
  • 2篇统计特征
  • 2篇精细化
  • 2篇P2P流量识...
  • 1篇单向流
  • 1篇典型应用
  • 1篇端点
  • 1篇识别法
  • 1篇网络
  • 1篇网络流
  • 1篇流媒体
  • 1篇聚类
  • 1篇决策树
  • 1篇互联
  • 1篇互联网
  • 1篇概率分布
  • 1篇半监督聚类
  • 1篇P2P流媒体
  • 1篇SVM

机构

  • 5篇国家数字交换...
  • 1篇解放军信息工...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 6篇杜锡寿
  • 4篇张建辉
  • 3篇陈庶樵
  • 2篇陈伟
  • 1篇兰巨龙
  • 1篇马宏
  • 1篇刘许刚
  • 1篇黄海

传媒

  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2013
  • 4篇2012
  • 1篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于SVM概率输出的P2P流媒体识别法被引量:3
2012年
P2P流媒体占用大量带宽,且容易传播病毒,有必要对其进行识别。分析了Abacus方法的不足,提出一种基于SVM概率输出的P2P流媒体识别法P-Abacus。P-Abacus将待识别样本属于已知应用可能性的大小反映在概率输出上。对输出结果进行排序,根据最大概率,判决样本是属于最大概率类应用还是未知应用,或是需要进一步判断。若需进一步判断,则通过计算前两大类构建SVM概率输出的差值,来判断样本是属于其中的一类,还是未知应用。由于SVM概率输出包含大量可用信息,使得P-Abacus具有更好的识别效果。实验表明,P-Abacus比Abacus具有更高的识别率和更低的误判率,且时间开销增加有限。
陈伟兰巨龙张建辉杜锡寿
关键词:P2P流媒体SVM端点
基于C4.5决策树的单向P2P流量识别方法研究被引量:3
2013年
P2P流量识别方法已能对基于TCP传输的双向P2P流量进行高准确率的识别,但少有论文研究单向P2P流量的识别方法.针对单向P2P流量的识别难点,提出一种基于C4.5决策树的单向P2P流量识别方法.该方法仅利用10个网络流统计特征,且这些特征可在一个流的前若干个数据包内快速计算完成,并对承载P2P流量的传输层协议具有通用性.实验结果表明,该方法识别准确率高,识别时间短,可用于高速骨干链路P2P流量的实时识别.
杜锡寿陈庶樵张建辉
关键词:C4单向流P2P
非对称路由环境下的P2P流量识别技术研究
P2P技术的飞速发展使网络视频点播、文件资源共享等基于P2P的应用成为人们网络生活不可或缺的一部分。P2P流量快速占据了互联网的大部分带宽,引发传统业务的服务质量无法保障等诸多问题。更为严重的是,随着拓扑位置从网络边缘向...
杜锡寿
关键词:P2PC4.5
文献传递
P2P流量的精细化识别方法研究被引量:1
2012年
目前,已有多种方法可高效准确地完成对P2P流量的粗识别,但对P2P流量的精细化识别研究较少。该文首次将近邻传播(Affinity Propagation,AP)算法引入该领域,在Hi-WAP算法的基础上融合半监督聚类思想提出了一种基于分层加权半监督近邻传播(Hierarchical Weighted Semi-supervised AP,Hi-WSAP)算法的P2P流量精细化识别方法。该方法仅利用10个可快速计算获取的网络流特征对P2P流量按应用进行半监督聚类。两组数据集下的实验结果表明,该方法识别准确率高,时间复杂度低,为P2P流量的实时精细化识别提供了一种实现思路。
杜锡寿陈庶樵张建辉陈伟
关键词:P2P半监督聚类
基于流统计特征的VoIP媒体网关检测方法被引量:1
2011年
针对已有VoIP检测方法对协议解析依赖性较大,且检测范围不尽全面的问题,提出基于流统计特征的VoIP媒体网关检测方法。该方法通过对RTP流平均包到达间隔作同流计算与同源多流统计,得出对应网络实体的平均包到达间隔概率分布。根据同一IP地址所对应的平均包到达间隔分布的概率峰值判定媒体网关,从而大幅提高VoIP业务检测效率。
刘许刚黄海杜锡寿马宏
互联网五种典型应用的平均包长概率分布研究被引量:1
2012年
作为流量识别的一个重要手段,深度流检测使用的统计特征中屡屡包含包长信息。从互联网五种典型应用的平均包长入手,利用滑动窗口模型探索五种应用在平均包长概率分布上的差异。对FTP、Foxmail、WWW、迅雷、Emule五种应用的实验表明:设置相同的滑动窗口,五种应用平均包长的均值有明显区别;设置不断增大的滑动窗口,五种应用平均包长的均值稳定,标准差逐渐减小。仅用包长信息可识别该五种应用。
杜锡寿陈庶樵张建辉马润华
关键词:概率分布
共1页<1>
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