张宜浩
- 作品数：60 被引量：128H指数：7
- 供职机构：重庆理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市研究生教育教学改革研究项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 社交网络用户行为分析关键技术研究
- 刘小洋刘超张宜浩向南石美
- 主要研究内容：(1)社交网络信息传播模型构建。(2)社交网络用户推荐系统研究。(3)社交网络用户情感分析。
科学发现点：(1)结合马尔可夫链理论提出了一种基于社交网络的竞争性信息传播模型；对提出的传播动力学微分方程模型...
- 关键词：
- 一种基于用户情感倾向感知的微博文本情感极性分析方法
- 本发明公开一种基于用户情感倾向感知的微博文本情感极性分析方法，包括如下步骤：获取目标用户的历史微博文本集合及目标文本，并预先统计获得目标用户的历史微博文本集合中包含的各文本的情感倾向；提取目标文本的情感词并生成目标文本的...
- 朱小飞吴洁张宜浩杨武甄少明兰毅
- 一种基于双曲动态神经网络的知识感知推荐方法
- 本发明提出了一种基于双曲动态神经网络的知识感知推荐方法，利用知识图谱和用户物品交互图进行推荐。该方法首先对知识图谱和用户物品交互图进行编码，生成增强后的知识图谱和增强后的用户物品交互图。然后，利用知识聚合将增强后的知识图...
- 张宜浩李凯北
- Java Web项目整合开发渐近式教学探索与实施被引量：2
- 2016年
- 本文针对学生在软件开发过程中对设计模式和SSH等技术应用混乱的情况,提出了渐近式的项目整合开发教学探索。让学生自主地发现问题,并思考解决方案,再给合软件工程师在解决此类问题应用的成熟技术,使同学们对软件开发模式和开发过程中涉及的SSH等技术有一个更系统和深刻的认识。综合近两年的教学评价和考核结果,表明该教学方案对改进学生的学习效果有十分积极有效的作用。
- 张宜浩涂飞刘小洋
- 关键词：JAVAWEB项目
- 一种融合文本语义向量和神经协同过滤的推荐方法
- 本发明公开了一种融合文本语义向量和神经协同过滤的推荐方法，包括：数据预处理模块获取用户评论文本及物品元数据；用户评论表征模块根据用户评论文本生成用户评论的嵌入向量；物品内容表征模块根据物品描述文本生成物品内容的嵌入向量。...
- 张宜浩陈绵
- 文献传递
- 基于SVM理论的专业学位硕士研究生教学质量评价研究
- 2019年
- 目前专业硕士学位研究生教育从以培养学术型人才为主向以培养应用型人才为主转变政策,实现研究生教育结构的历史性转型和战略性调整。该文首先分析了专业硕士和教学质量评价关系,其次对教学质量评价体系的研究现状进行了分析,最后基于SVM理论分析了普通高校专业学位硕士研究生教学质量评价。
- 刘小洋刘万平刘超黄贤英张宜浩
- 关键词：SVM专业学位研究生教学质量
- 融合距离度量和高斯混合模型的中文词义归纳模型被引量：2
- 2017年
- 词义归纳是解决词义知识获取的重要研究课题,利用聚类算法对词义进行归纳分析是目前最广泛采用的方法。通过比较K-Means聚类算法和EM聚类算法在各自词义归纳模型上的优势,提出一种新的融合距离度量和高斯混合模型的聚类算法,以期利用两种聚类算法分别在距离度量和数据分布计算上的优势,挖掘数据的几何特性和正态分布信息在词义聚类分析中的作用,从而提高词义归纳模型的性能。实验结果表明,所提混合聚类算法对于改进词义归纳模型的性能是十分有效的。
- 张宜浩刘智朱常鹏
- 关键词：高斯混合模型混合聚类
- 基于用户评论的深度情感分析和多源推荐视图融合的混合推荐方法
- 本发明提出了一种基于用户评论的深度情感分析和多源推荐视图融合的混合推荐方法，包括如下步骤：S1，通过挖掘用户评论的情感倾向，实现基于用户综合评分的协同过滤推荐模型；S2，利用词向量和卷积神经网络实现对物品内容信息进行相似...
- 张宜浩朱小飞徐传运董世都
- 文献传递
- 基于本体推理的旅游问答系统答案抽取方法
- 本发明涉及一种基于本体推理的旅游问答系统答案抽取方法。属人工智能领域。特征在于第一步定义领域中的语义规则，进行人工本体知识库的构建，并对用户问句进行分析；第二步将基于语义规则推理与信息检索相结合进行答案抽取，而不是简单地...
- 郭剑毅龚华明余正涛张志坤张宜浩毛存礼
- 文献传递
- 基于改进LSTM和位置跳跃的兴趣点推荐方法
- 本发明具体涉及基于改进LSTM和位置跳跃的兴趣点推荐方法，包括：获取用户的目标轨迹序列并输入推荐模型中，输出对应的兴趣点预测结果：首先将目标轨迹序列划分为历史轨迹序列和当前轨迹序列，并进行嵌入处理；然后通过能够学习LST...
- 张宜浩兰鹏翔
