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集成学习方法在指纹识别中的应用研究: 当前，指纹识别仍然是一个研究热点。经过国内外同行的多年努力，指纹识别在越来越多的领域得到了广泛的应用，但是指纹识别中仍然存在许多问题，如高安全应用问题，多模板集成问题，全匹配分序列问题等。本文针对这几个问题，结合集成学习...; 宁延彬; 关键词：指纹识别集成学习方法

序列化融合的指纹匹配方法被引量：1: 2011年; 在指纹识别中,利用细节点或纹线等单一指纹特征的识别算法来得到一个很高的识别性能比较困难。将不同的指纹匹配算法进行融合来获得较高的准确率已经成为当前研究的热点。提出了一种新的序列化融合的指纹匹配方法。利用基于细节点的指纹匹配算法对待识别指纹进行预判,对于不能确定其为同源或异源的,将再利用基于纹线的指纹匹配算法进行匹配,对两次的匹配得分进行融合,基于融合结果判断其为同源或异源。在指纹库FVC2002DB2上的实验结果表明,采用基于细节点的指纹匹配算法、基于纹线的指纹匹配算法、对上述两种算法的Sum融合方法、提出的方法得到的等错误率(EERs)分别为3.0%、4.9%、2.0%、1.9%,且相对于Sum融合方法,提出的方法在时间消耗上降低了64.64%。; 李铁军宁延彬尹义龙杨志国; 关键词：指纹识别细节点

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宁延彬