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任广梅

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:电子科技大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇单幅
  • 2篇单幅图
  • 2篇单幅图像
  • 2篇图像
  • 2篇图像超分辨率
  • 2篇图像超分辨率...
  • 2篇内点法
  • 2篇分辨率
  • 2篇超分辨
  • 2篇超分辨率
  • 2篇超分辨率重建
  • 1篇英文
  • 1篇内点方法

机构

  • 2篇电子科技大学

作者

  • 2篇任广梅
  • 1篇傅志中
  • 1篇李晓峰
  • 1篇曾蕾

传媒

  • 1篇光电工程

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
运用稀疏表示法进行单幅图像超分辨的内点方法(英文)被引量:1
2012年
稀疏表示法在单幅图像超分辨率重建问题中受到广泛的关注。本文介绍了一种使用稀疏表示进行超分辨率图像重建的方案。该方案首先由低分辨率的输入图像块求取稀疏表示系数,然后根据此系数生成对应的高分辨率图像块,最后由高分辨率块重建出整幅图像。在求取稀疏表示系数时,本文采用了一种借助预处理共轭梯度算法计算搜索方向的内点方法。仿真结果表明,本方案在视觉感受和客观量化两方面都比现有的双三次插值法和最小角度回归(LARS)法具有更好的性能。与双三次插值法和LARS法相比,本方法所得图像的均方根误差(RMSE)值通常可以分别改善0.29和0.7。
任广梅李晓峰傅志中曾蕾
关键词:图像超分辨率重建内点法
稀疏表示在单幅图像超分辨率重建中的应用研究
随着网络、通信和数字技术的发展,能够提供更多细节信息的高分辨率图像逐渐成为人们的广泛需求。图像超分辨率重建技术是一种能增加图像分辨率的后处理方法,因其不使用高成本的芯片和成像系统,而应用在众多领域。基于插值的方法是一种实...
任广梅
关键词:图像超分辨率重建内点法
共1页<1>
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