虞玲 作品数:3 被引量:53 H指数:2 供职机构: 东南大学信息科学与工程学院水声信号处理教育部重点实验室 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于训练序列的水声OFDM信道估计 被引量:1 2013年 信道估计是水声通信的关键技术之一。信道估计技术可以对信道产生的幅度衰落和相位畸变进行估计,获得信道的状态信息。文章针对水声正交频分复用(Orthogonal frequency divisionmultiplexing,OFDM)通信系统中多径传播情况,介绍了基于最优训练序列信道估计技术。仿真结果表明,基于最优训练序列的信道估计具有明显的优越性,算法实现简单,频带利用率高。 虞玲 高歌 王浩关键词:水声通信 信道估计 一种应用于溯源秤的计算机视觉果蔬识别算法 被引量:2 2013年 提出一种基于稀疏表征特征的果蔬识别算法,首先采用图像获取装置获取果蔬图片,对果蔬图片进行预处理,得到归一化果蔬图片,提取果蔬图片的5尺度8方向的Gabor小波特征,采用主频量分析算法对其进行降维处理,构建稀疏表征识别分类模型,并对提取到的特征进行分类识别,最终得到识别结果。仿真证明文章研究的算法分类正确率达96%左右,误识率低,运算速度快,更适合用来对果蔬进行分类识别,具有较强的实用性。 高瑞军 黄永盛 虞玲 奚吉基于颜色及纹理特征的果蔬种类识别方法 被引量:51 2014年 为更好地表述果蔬图像纹理特征,提高智能果蔬识别系统识别准确性,提出一种颜色完全局部二值模式纹理特征提取算法。果蔬识别系统模型利用颜色完全局部二值模式提取图像纹理特征,利用HSV颜色直方图、外点/内点颜色直方图提取图像颜色特征,采用匹配得分融合算法将颜色和纹理特征相融合,采用最近邻分类器实现果蔬农产品分类。通过不同光照条件下和不同数量训练样本条件下的试验得出:颜色完全局部二值模式的果蔬图像纹理表述能力明显优于和差直方图等果蔬图像纹理操作子,识别率提升最小在5%以上,更适合果蔬分类;对比其他纹理特征提取算法,采用颜色完全局部二值模式与颜色特征进行融合时,识别率最优,时间开销约为1.1 s。该方法能够应用到智能果蔬识别系统中,提升系统识别准确性。 陶华伟 赵力 奚吉 虞玲 王彤关键词:农产品 图像处理 纹理特征 果蔬