王铁套
- 作品数：5 被引量：65H指数：4
- 供职机构：解放军信息工程大学电子技术学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于语义模式与词汇情感倾向的舆情态势研究被引量：14
- 2012年
- 针对互联网上的舆论信息传播速度快,对社会造成巨大影响这一问题,社会管理者应该进行及时的舆情分析,从而进行有效控制和引导,避免形成更大的社会影响和危害。为了从网络信息中分析网络舆情的发展态势,将文本情感分析技术应用于网络舆情研究。针对网络舆情的话题评论,采用语义模式和词汇情感倾向相结合的方法,并形成了一种判定算法,该算法比较全面地判定话题评论的情感倾向性,把握网络舆情的正面或负面导向性。实验结果表明了该方法的有效性和准确性。
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- 关键词：网络舆情语义模式语义相似度中文分词知网
- 突发事件网络舆情分析与威胁估计方法研究
- 随着计算机的快速发展与互联网的广泛普及，人们通过互联网互动交流，表达对各种社会问题的态度和意见。网络舆情不但是网民在互联网上对社会事件的真实反映，也是社会舆情在互联网上的集中体现。尤其是网络舆情的传播速度快、影响范围广、...
- 王铁套
- 关键词：突发事件网络舆情指标体系模糊综合评价法BP神经网络
- 文献传递
- 一种基于Elman神经网络的网络舆情威胁估计方法被引量：5
- 2012年
- 在详细分析网络舆情影响因素和自身属性的基础上,建立了网络舆情指标体系。依据模糊综合评价法和神经网络构建了网络舆情威胁估计模型。采用模糊综合评价法确定指标体系中各舆情因素的数值化评价值,并结合改进的Elman神经网络模型对网络舆情进行综合评判,最终得到网络舆情的威胁等级。仿真实验表明了该模型的有效性和准确性。
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- 关键词：网络舆情指标体系ELMAN神经网络模糊综合评价法
- 基于模糊综合评价法的网络舆情预警模型被引量：43
- 2012年
- 在详细分析网络舆情影响因素和自身属性的基础上,本文建立了网络舆情指标体系。依据模糊综合评价法构建了网络舆情预警模型,采用混合赋权法确定各指标的权重,选择合适的模糊算子确定指标体系中各舆情因素的数值化评价值,最终得到网络舆情的预警等级。实例表明了该模型的有效性和准确性。
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- 基于本体的网络舆情数据多维建模
- 由于互联网舆情数据信息量大、来源广泛、种类繁多，无论格式还是内容上都差别较大，难以进行数据组织和实现共享。为了解决这一问题，本文采用本体论的思想，提出了互联网舆情本体的构建，并利用OWL 语言进行形式化描述。同时，基于描...
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- 关键词：互联网舆情本体论数据仓库维度建模
