杨艳芳
- 作品数：4 被引量：28H指数：3
- 供职机构：北京交通大学交通运输学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划铁道部科技研究开发计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于SOGA的VISSIM仿真模型参数标定方法被引量：19
- 2017年
- 微观交通仿真模型是对交通系统进行管理、控制和优化的重要试验手段和工具,而微观交通模型的参数标定是确保微观交通仿真模型能真实、直观地反映交通流运行情况的必要前提.针对遗传算法(GA)的不足,提出了基于自适应正交遗传算法(SOGA)的微观交通仿真模型参数标定方法.选取应用较为广泛的VISSIM仿真模型作为基础平台,给出了该优化方法中染色体的编码解码、适应度函数和自适应正交交叉算子的详细设计.最后将算法应用到北京市荣华中路与荣京西街交叉口模型参数标定中,通过与GA算法、正交试验法对比,SOGA算法得到的适应度函数值为19.43,优于其他标定算法的适应度函数值;同时,SOGA算法迭代时间比GA算法少了40.5%,验证了SOGA算法在VISSIM参数标定上的优越性.
- 杨艳芳秦勇努尔兰.木汉
- 关键词：智能交通微观交通仿真VISSIM
- 基于遗传算法的二元覆盖模型在交通警力部署中的应用被引量：2
- 2016年
- 研究了以出警时间作为依据的警力部署问题,并应用基于二元覆盖的集合覆盖模型和最大覆盖模型解决问题。在介绍这两类模型后,分析了最大覆盖模型的限定条件,即限定资源数量不大于集合覆盖模型求得的结果。在应用遗传算法对两种模型求解时,阐述了算法实现过程中关键问题的处理和求解最大覆盖模型时算法的改进方法,并以北京部分路网数据对实现的算法进行了验证。试验表明了遗传算法求解的不稳定性和偏差有限的特点,验证了最大覆盖模型应用的限定条件。提出在解决资源受限的警力部署问题时,应结合集合覆盖模型求得的结果应用最大覆盖模型求解。
- 彭怀军秦勇张尊栋杨艳芳
- 关键词：交通工程遗传算法
- 视频监控铁路限界内逗留物体的检测方法被引量：4
- 2013年
- 根据逗留物体运动的特点,对传统的混合高斯背景图像建模方法进行改进,通过自适应混合高斯背景图像模型将作为前景图像的逗留物体从背景图像中提取出来;再用形态学滤波法消除逗留物体图像因阈值分割产生的意外噪声,然后采用颜色直方图匹配的算法实现对逗留物体的跟踪;当逗留物体在监测区内的累积停留时间超过预设的时间后启动报警。实验结果表明:该方法可以很好地适应监测范围内目标物体缓慢移动或静止的场景,能够快速、准确地对逗留物体进行检测、跟踪和报警。
- 于革贾利民秦勇杨艳芳
- 关键词：视频监控高斯混合模型颜色直方图
- 基于小波域的模糊化区域竞争模型的图像分割方法被引量：3
- 2013年
- 本文中提出了一种基于小波变换的模糊化区域竞争图像分割算法。该算法利用小波变换在纹理分类的优越性,在模糊化区域竞争算法的框架下对图像实施非抽样小波变换,建立起基于小波域的统计特征参数,并根据此特征参数构造能量函数。在算法求解过程中,通过采用快速迭代算法加快算法求解的速度。本文提出的图像分割算法可以有效地降低信噪比的敏感性,有效地解决模糊图像分割问题。实验结果表明,本文提出的分割方法在分割质量和速度上比经典的主动轮廓模型和模糊化区域竟争分割算法更具有优越性。
- 李晓峰杨艳芳秦勇
- 关键词：小波域图像分割
