您的位置: 专家智库 > >

徐秀星

作品数:4 被引量:4H指数:1
供职机构:山东大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇数据集
  • 3篇数据集成
  • 2篇信息抽取
  • 2篇数据分析
  • 2篇数据集成系统
  • 2篇DEEP_W...
  • 2篇抽取
  • 1篇信息抽取方法
  • 1篇页面
  • 1篇页面分割
  • 1篇数据区
  • 1篇数据区域
  • 1篇SVM
  • 1篇WEB数据集...
  • 1篇WEB信息
  • 1篇WEB信息抽...
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇标签
  • 1篇抽取方法

机构

  • 4篇山东大学
  • 1篇人力资源和社...

作者

  • 4篇徐秀星
  • 3篇彭朝晖
  • 3篇李庆忠
  • 2篇闫中敏
  • 2篇董永权
  • 2篇丁艳辉
  • 2篇张永新
  • 1篇孙明
  • 1篇陆春生

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 2篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
Web数据集成中全局模式构建方法研究
随着计算机及互联网技术的快速发展,Web上的信息量也随之急剧的增长,使得Web成为巨大的分布广泛的数据源。随着各行业对信息的需求越来越高,而有效的整合Web上的海量的异构的数据是一件困难的事情,因而人们提出Web数据集成...
徐秀星
关键词:WEB数据集成信息抽取
一种基于SVM和AdaBoost的Web实体信息抽取方法被引量:3
2013年
提出一种基于SVM和AdaBoost的Web实体信息抽取方法。首先提出一种基于SVM的Web页面主数据区域识别方法,基于Web实体实例在页面中的展示特征,有效地将Web页面进行数据区域分割,识别出Web实体实例所在的主数据区域;然后基于Web实体属性标签的特征,提出一种基于AdaBoost的集成学习方法,从页面的主数据区域自动地抽取Web实体信息。在两个真实数据集上进行实验,并与相关研究工作进行比较,实验结果说明该方法能够取得良好的抽取效果。
孙明陆春生徐秀星李庆忠彭朝晖
关键词:WEB信息抽取页面分割
DWDIS:面向分析的Deep Web数据集成系统
传统Deep Web数据集成研究侧重满足用户的即时查询需求,对数据分析应用缺乏充分支持,提出一个面向分析的Deep Web数据集成系统DWDIS,能够在较少人工参与下对大量Web数据库进行高质量数据获取、抽取和整合,为分...
闫中敏李庆忠彭朝晖董永权丁艳辉张永新徐秀星
关键词:数据集成数据分析
文献传递
DWDIS:面向分析的Deep Web数据集成系统
传统Deep Web数据集成研究侧重满足用户的即时查询需求,对数据分析应用缺乏充分支持,提出一个面向分析的Deep Web数据集成系统DWDIS,能够在较少人工参与下对大量Web数据库进行高质量数据获取、抽取和整合,为分...
闫中敏李庆忠彭朝晖董永权丁艳辉张永新徐秀星
关键词:数据集成系统数据分析
共1页<1>
聚类工具0