贾义亭
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 梯度与曲率变形力相结合的图像配准方法被引量：4
- 2012年
- 针对Demons算法将形变配准视作扩散问题,仅靠梯度信息确定浮动图像的位移,在梯度非常小时图像形变方向不能确定,会导致错误的配准变换这一弊病,将等照度线曲率作为一个控制形变的驱动力因素引入Demons扩散方程,建立了一个具有梯度与曲率双重驱动力的非线性扩散模型,将其应用于图像配准。实验结果表明,这一模型较经典Demons算法具有更好的配准性能。
- 雷文娟祝轩贾义亭蔺恩标
- 关键词：DEMONS曲率驱动相似度
- 梯度与曲率变形力相结合的图像配准方法——大形变非刚性图像配准被引量：2
- 2013年
- Active Demons算法是Demons算法的改进形式,其将形变配准视作扩散问题,利用牛顿作用力与反作用力思想,仅依靠梯度信息确定浮动图像的位移,在处理大形变配准问题时存在配准精度不高的弊病。将等照度线曲率作为一个控制形变的驱动力因素引入Active Demons扩散方程,建立了一个具有梯度与曲率双重驱动力相结合的非线性扩散模型(Active G&C model),并在Active G&C模型应用于大形变图像配准的算法实现过程中加入多分辨率策略,以提高大形变图像的配准精度。实验结果表明,这一模型较经典的Active Demons算法具有更好的配准性能。
- 贾义亭祝轩蔺恩标雷文娟
- 关键词：ACTIVEDEMONS曲率驱动多分辨率
- 图像超分辨率重建研究
- 图像超分辨率重建问题是数字图像处理领域中的一个重要研究方向,被广泛地应用于医学、遥感遥测、军事、安全监控和数字多媒体等领域。目前,图像超分辨方法大体上分为基于重建的方法和基于学习的方法两大类,其中基于重建的方法经过多年的...
- 贾义亭
- 关键词：多尺度分析
- 文献传递
