- 基于PSO-BP的矿井淋水井筒风温预测被引量：6
- 2012年
- 为解决矿井井底风流温度预测的问题,采用BP神经网络为模型,利用PSO算法优化网络权值和阈值,建立了一种新的井底风温预测模型,并用Matlab编程实现。通过对淮南某煤矿井底风温影响因素的分析得出地面入风口处风流温度、湿球温度,地面大气压力及井底湿球温度等因素的影响力较大。应用PSO-BP模型与BP模型对数据分别进行测试并分析,结果表明,该模型具有收敛速度快、预测精确度高,是求解井底风温非线性变化规律的最有效方法之一。
- 张翔王佰顺徐硕杨丁丁
- 关键词：PSOBP神经网络
- 改进的神经网络在瓦斯涌出量预测中的应用被引量：2
- 2013年
- 以解决矿井瓦斯涌出量预测问题为研究目的,将模糊系统和人工神经网络有机结合起来,组成T-S模糊神经网络,利用遗传算法对网络中参数值进行优化,对淮南某煤矿进行试验并分析。结果表明预测模型正确可靠。
- 张翔王佰顺徐硕杨培陪
- 关键词：T-S模糊神经网络遗传算法瓦斯涌出量
- 淮南煤田新区地温分布规律分析及热害防治被引量：24
- 2012年
- 针对淮南煤田新区矿井热害十分严重的问题,从矿区复杂地质条件、开采深度等情况出发,分析地热形成机理,得出淮南煤田新区地温分布的规律,综合分析了影响矿区地温异常的主要因素。根据大采深、高产量、高地温的淮南新建矿井的特点,总结了应对淮南新区热害异常的综合防治方法,以顾桥等矿人工降温系统为例,介绍了热电冷联合降温系统的优点以及降温效果。
- 杨丁丁王佰顺张翔杨培培
- 关键词：淮南矿区深部矿井地温热害防治
- 高瓦斯矿井水力压挤中气-水两相流的数值模拟
- 2012年
- 结合两淮矿区某矿的实际情况,利用模拟软件,对水力压挤过程中不同注水压力进行了数值模拟。讨论了多场耦合作用下不同注水压力对煤层水力压挤效果的影响。分析模拟结果得出该矿最优注水压力为11MPa。模拟结果在现场试验中得到验证,说明模拟结果可以为水力压挤技术参数的优化提供模拟实验依据。
- 徐硕王佰顺张翔杨丁丁
- 关键词：高瓦斯矿井两相流
