张恒辉
- 作品数:7 被引量:6H指数:1
- 供职机构:西安交通大学更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:机械工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 离心式压缩机转子故障识别的EEMD-PCA方法研究被引量:6
- 2016年
- 针对离心式压缩机转子系统振动小,振动信号具有非平稳、非线性和伴随噪声干扰的特点,提出一种总体平均经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)联合主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)的故障识别方法。该方法以相关分析结合傅里叶变换选择基本模式分量(Intrinsic Mode Function,IMF)为基础,构造了波动变化性指标以定量识别EEMD的噪声幅值参数;进一步获取各运行状态的14种时域振动评价指标并构造标准化特征数据集后,采用PCA降维法得出不同类型故障的振动模式类别。通过对离心式压缩机转子典型故障的振动信号分析,其结果表明该方法能够在解除信号非平稳非线性干扰的基础上,快速独立地提取信号中的主要振动模式,制定表征不同故障类别的特征数据区域,从而有效提高了离心式压缩机的故障识别能力。
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- 基于Kalman阶比-全息谱原理的旋转机械故障特征提取方法
- 本发明公开了一种基于Kalman阶比‑全息谱原理的旋转机械故障特征提取方法,综合利用了Kalman阶比分析处理非平稳信号的能力和全息谱能够综合可靠地反映机组状态的能力。将Kalman阶比分析和全息谱分析进行融合既能够在转...
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- 文献传递
- 一种基于Kalman阶比-全息谱原理的非稳态动平衡方法
- 本发明公开了一种基于Kalman阶比-全息谱原理的非稳态动平衡方法,利用Kalman阶比分析能够处理非平稳信号的能力和全息动平衡起车次数少、失衡位置定位准确的特点,将两者融合对起停车信号进行动平衡,本方法扩展了传统全息动...
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- 一种基于微分搜索算法的轴系动平衡多目标优化方法
- 本发明公开了一种基于微分搜索算法的轴系动平衡多目标优化方法,利用DS算法精确、稳定、快速的特点,将其应用于旋转机械轴系平衡的多目标优化。本发明采用残余振动平方和、残余振动最大值、残余振动最大最小之差这三个目标来衡量机组残...
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- 文献传递
- 一种基于Kalman阶比‑全息谱原理的非稳态动平衡方法
- 本发明公开了一种基于Kalman阶比‑全息谱原理的非稳态动平衡方法,利用Kalman阶比分析能够处理非平稳信号的能力和全息动平衡起车次数少、失衡位置定位准确的特点,将两者融合对起停车信号进行动平衡,本方法扩展了传统全息动...
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- 基于Kalman阶比-全息谱原理的旋转机械故障特征提取方法
- 本发明公开了一种基于Kalman阶比-全息谱原理的旋转机械故障特征提取方法,综合利用了Kalman阶比分析处理非平稳信号的能力和全息谱能够综合可靠地反映机组状态的能力。将Kalman阶比分析和全息谱分析进行融合既能够在转...
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- 一种基于微分搜索算法的轴系动平衡多目标优化方法
- 本发明公开了一种基于微分搜索算法的轴系动平衡多目标优化方法,利用DS算法精确、稳定、快速的特点,将其应用于旋转机械轴系平衡的多目标优化。本发明采用残余振动平方和、残余振动最大值、残余振动最大最小之差这三个目标来衡量机组残...
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- 文献传递