刘慧
- 作品数：5 被引量：14H指数：3
- 供职机构：湖南师范大学物理与信息科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多小波基的联合图像去噪方法被引量：1
- 2012年
- 小波广泛应用于图像去噪,多个小波基联合运用可以把小波的光滑性、紧支性、正交性、对称性等结合起来。首先用多个小波基分别对含噪图像进行分解、阈值处理和重构,得到多幅重构图像,然后对这些图像进行算术平均,得到最终去噪图像。实验结果表明,该方法去噪效果比单一的小波基方法有明显的改善。
- 刘美华刘慧
- 关键词：阈值去噪
- 基于贝叶斯阈值的多小波基联合去噪被引量：4
- 2012年
- 本文用贝叶斯阈值法来确定阈值,提出在不同子带和不同方向上使用不同的阈值,结合改进的软阈值函数,并采用2个小波基加权联合去噪.实验证明,此法与Visushrink、Sureshrink、Bayesshrink及Wiener滤波相比,在去噪的同时保留了更多的图像纹理,峰值信噪比也提高0.1～1.45dB不等,充分说明了该方法的有效性.
- 刘慧彭良玉
- 关键词：图像去噪加权平均
- 基于贝叶斯阈值的小波域图像去噪研究被引量：3
- 2017年
- 根据噪声能量在经小波变换后不同尺度不同方向上的高频系数的分布差异,利用贝叶斯阈值公式计算出不同尺度不同方向上的阈值,针对传统的软、硬阈值函数的缺点,采用一种改进的阈值函数进行去噪。该方法在视觉效果、峰值信噪比上均优于两种传统的阈值去噪方法。
- 刘慧
- 关键词：小波变换软阈值硬阈值
- 基于小波变换的图像去噪研究被引量：1
- 2011年
- 根据噪声能量在不同尺度、不同方向上的高频系数的分布差异,将全局阈值法改进为在不同尺度、不同方向采用不同的阈值进行去噪。该方法与全局软阈值与硬阈值相比,有更好的视觉效果。通过比较去噪图像的峰值信噪比和均方根误差的数据可以看出,此法较全局软、硬阈值法有更好的去噪效果。
- 刘慧彭良玉刘美华
- 关键词：小波变换图像去噪软阈值硬阈值
- AR-HELM算法在网络流量分类中的应用研究被引量：5
- 2018年
- 针对传统分类算法建模速度慢、精确度低、分类效率不理想等问题,一种基于粗糙集属性约简的极限学习机网络流量分类方法成为利用机器学习研究网络流量分类的热门方法。由于结构限制,一些特殊的自然信号数据使用极限学习机进行特征学习一定程度上并不是很有效。因此,文章提出一种基于改进的粗糙集属性约简的多层极限学习机算法作为分类算法进行建模。实验结果显示,相较传统的神经网络和机器学习算法,文章算法可以很好地应用于网络流量分类且改善了极限学习机的学习表现。改进后的算法模型获得了更快、更优质的聚合结果。
- 魏书宁陈幸如唐勇唐勇
- 关键词：网络流量分类属性约简极限学习机粗糙集
