张蕾
- 作品数：69 被引量：469H指数：13
- 供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学天文地球更多>>
- 一种汉语句子语义分析的新方法
- 基于知识图理论及方法,研究了如何从语法规则和义素分析生成表示句子意义的句子图.扩展了知识图理论,给知识图增加了角色节点和义素成分的概念,以便更确切地表示句子的含义;角度节点表示词的句法信息,而义素成分(包括修饰成分)表示...
- 张蕾周明全
- 关键词：汉语句子中文信息处理语义分析
- 文献传递
- 量词在知识图中的分类与表示被引量：11
- 2000年
- 在当今知识表示领域中 ,知识图作为自然语言理解的语义模型有其独到之处 ,而在自然语言处理中普遍认为词是最基本的单位 .本文从语义学和自然语言处理的角度 (主要是从知识图的角度 ) ,在对介词和逻辑词的研究之后 ,按照量词图的结构 ,对汉语中的量词进行了分类 ,并且按照知识图的构造 ,给出了量词图 .
- 刘小冬李学良张蕾
- 关键词：知识表示知识图词图量词自然语言处理
- 面向复杂储层的非均衡测井数据的岩性识别被引量：6
- 2016年
- 针对常规岩性识别方法在复杂储层的非均衡测井数据准确率不高的问题,本文提出了一种面向复杂储层非均衡测井数据的多层BP神经网络的岩性识别算法.根据测井数据的特点及测井数据间的非线性关系,对测井数据进行均衡化处理,利用多层BP神经网络进行逐层岩性识别.在13个含油气盆地的7793个地层元素测井数据中测试表明,本文提出的方法在数据非均衡比达到1∶6的情况下,岩性识别的符合率仍能达到92%以上,在复杂储层的岩性识别方面具有很好的应用前景.
- 瞿晓婷张蕾冯宏伟王惠亚张涛冯筠
- 关键词：岩性识别复杂储层
- 基于改进ATN的句法分析被引量：2
- 2006年
- 句法分析是自然语言处理中的关键一环,目前的句法分析一般是依据句子中词的词性标记来进行的。而汉语单纯依据词性很难确定词之间正确的句法关系。在词类这个平面上进行句法分析存在着难以排除的结构歧义现象,因而使用语义知识排除结构歧义的方法更显重要。文中提出基于ATN(Augmented Translation Networks)的句法分析的新方法,对ATN进行相应的改进,利用《知网》的语义知识资源对其成分进行各种特性的标注。
- 李海军张蕾
- 关键词：句法分析结构歧义语义知识
- 基于游记文本的游客游览行程重构被引量：5
- 2020年
- 【目的】基于大量的游记文本和景点信息,实现游客游览行程的重构。【方法】结合TF-IDF和Word2Vec,提出一种基于文本相似度的命名实体识别方法识别景点;提出一种基于马尔可夫性、先验知识和空间特征的模型重构游客的游览行程。【结果】本文所提景点识别方法的查全率达90.72%,查准率达89.65%,F值为0.9018,明显优于条件随机场方法,重构的游客游览行程与真实行程相似度达83.27%。【局限】景点识别方法一定程度上依赖于景点信息库的完整性。【结论】本文所提景点识别方法可自动化识别景点,且游览行程重构达到了较佳的效果。
- 高原施元磊张蕾曹天奕冯筠
- 关键词：命名实体识别文本相似度
- 葡萄糖缩二脲树脂胶黏剂的合成被引量：11
- 2007年
- 以葡萄糖代替甲醛合成类似于脲醛树脂的绿色环保型葡萄糖缩二脲树脂。用正交实验法对反应的pH值、反应温度、催化剂用量、反应配比和反应时间及固化条件进行了优选。通过红外光谱(IR)对葡萄糖缩二脲树脂的反应机理进行了探讨,基本证实了Viswanathan所推测的机理。葡萄糖缩二脲树脂胶黏剂合成的最佳工艺条件为:pH值为1.0,n(葡萄糖)∶n(缩二脲)=10∶1,催化剂用量为0.6%,反应温度为95℃,反应时间为11h。该树脂以苯酐作固化剂的最佳固化条件为:120℃,固化剂用量为8%,固化时间为2.0h。
- 陈栓虎张蕾胥学旺
- 关键词：D-葡萄糖缩二脲胶黏剂正交实验
- 一个概念图编辑工具的设计与实现被引量：2
- 1996年
- 分析了一个基于ｐｒｏｌｏｇ语言的概念图编辑工具的设计思想与实现方法。具体研究了显示图与线性图相互转换的问题，为概念结构知识表示方法的应用提供了方便。
- 张蕾
- 关键词：PROLOG语言
- 地理信息系统在土壤有机质含量分析中的应用
- 本文以陕西省周至县猕猴桃产区的土壤有机质含量为例,在地理信息系统平台上利用不同的克里金方法对采样点数据进行分析与插值,以找到最优方法来分析土壤养分的空间变异性。结果表明,不同的克里金方法都能大体反映土壤中有机质的含量问题...
- 李杰张蕾孙翠羽厉峰周兴华
- 关键词：地统计学GIS
- 文献传递
- Hadoop框架下的多标签传播算法被引量：1
- 2015年
- 标签传播算法的主要思想是利用已标注数据的标签信息预测未标注数据的标签信息。然而,传统传播算法没有区别对待未标注数据与已标注数据相互之间的转移信息,导致算法的收敛速度较慢,影响了算法的性能。针对传统算法的不足,提出了差异权重标签传播算法,算法按标注信息的重要性赋予不同的权重。在解决了大规模特征矩阵相乘问题之后,将提出的差异权重标签传播算法应用到Hadoop框架下,采用分布式计算,实现了能够处理大规模数据的多标签分类算法(HSML),并将提出的HSML算法与现有主流多标签分类算法进行了性能比较。实验结果表明,HSML算法在多标签分类的各项性能评测指标和执行速度上都是有效的。
- 孙霞张敏超冯筠张蕾何绯娟
- 关键词：HADOOP
- 基于语义角色和概念图的信息抽取模型被引量：19
- 2010年
- 传统的信息抽取方法由于缺少语义信息的支持,抽取的准确率不高。针对这个问题提出了一种基于语义理解的信息抽取方法。一方面,把语义角色标注的浅层语义信息转换成概念图,无歧义地将抽取信息所包含的基本语义形式化;另一方面,通过概念图的相似度计算区分场景,并使用语义角色获取抽取模式,以提高抽取质量。实验结果表明,该方法取得了较好的效果。
- 杨选选张蕾
- 关键词：信息抽取语义角色知网文本理解
