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文卫蔚

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:中南民族大学计算机科学学院更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇人脸识别方法
  • 2篇识别方法
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇MAPRED...
  • 2篇MAPRED...
  • 1篇移动环境
  • 1篇碰撞检测
  • 1篇碰撞检测算法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇包围盒
  • 1篇包围球
  • 1篇OBB
  • 1篇SPHERE
  • 1篇HADOOP...

机构

  • 3篇中南民族大学

作者

  • 3篇文卫蔚
  • 1篇范利君
  • 1篇童小念
  • 1篇白云菲

传媒

  • 1篇软件
  • 1篇中南民族大学...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
利用MapReduce模型训练支持向量机的人脸识别方法
人脸识别作为一种典型的生物特征鉴别方式,已经成为模式识别领域中一个重要的研究方向,具有广阔的应用前景。近年来移动互联网的迅速发展对人脸识别的应用也随之产生了新的需求,可是传统的人脸识别方法由于运算量较大,在移动环境下对内...
文卫蔚
关键词:人脸识别HADOOP平台MAPREDUCE模型支持向量机移动环境
文献传递
基于Sphere和OBB混合的碰撞检测算法被引量:3
2011年
层次包围盒是碰撞检测中常用的方法。实现了一种混合使用Sphere和OBB两种包围盒的碰撞检测算法,这种算法在包围盒树的上层使用Sphere,下层使用OBB,吸取了Sphere构造简单,相交测试简单以及OBB紧密性好的优点,可以快速排除没有发生碰撞的对象,在对象发生旋转之后仅需要对下层OBB部分进行相应旋转。通过灵活选择不同层次的数量,可以适用于不同的虚拟场景。通过模拟两辆汽车碰撞的实验,证明了算法在检测速度上优于仅适用OBB的RAPID算法。
文卫蔚范利君白云菲
关键词:碰撞检测层次包围盒包围球
利用MapReduce模型训练支持向量机的人脸识别方法被引量:4
2013年
为了在移动互联网中快速识别人脸图像,提出了利用云计算服务端的MapReduce模型训练支持向量机(SVM)进行人脸识别的方法.实验结果表明:该算法在保证人脸识别率的前提下,明显提升了支持向量机的训练速度.该算法对于移动互联网环境下的人脸识别有一定的实用价值.
童小念文卫蔚
关键词:人脸识别支持向量机MAPREDUCE模型主成分分析
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