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孟俊才

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：西北大学更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学

主题

  • 1篇迭代
  • 1篇迭代公式
  • 1篇样本数据
  • 1篇似然估计
  • 1篇缺失数据
  • 1篇最小二乘估计
  • 1篇矩估计
  • 1篇混合模型
  • 1篇极大似然
  • 1篇极大似然估计
  • 1篇EM算法
  • 1篇泊松
  • 1篇泊松过程
  • 1篇参数估计
  • 1篇参数估计问题

机构

  • 2篇西北大学

作者

  • 2篇孟俊才
  • 1篇贺瑞缠

传媒

  • 1篇价值工程

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
几类混合模型的参数估计问题
随着混合模型的快速发展,它已经拥有了比较坚实的理论基础,并且被运用在社会生活的各个方面,其中,在股票、金融等方面的应用极为明显。在这些领域,一个首要的任务是：对未来数据走向的预测。而要解决这个问题最好的办法就是进行数据拟...
孟俊才
关键词：EM算法迭代公式参数估计
文献传递
样本数据缺失情形下泊松过程的强度估计和检验被引量：1
2011年
文章讨论了样本数据缺失情形下泊松过程的强度估计和检验问题。用极大似然估计、矩估计法和最小二乘估计法对强度进行估计,分别得出了极大似然估计强度的迭代方法,矩估计值及最小二乘估计值。证明了矩估计值和最小二乘估计值的无偏性和相合性,导出了其统计量的极限分布。最后,对两个Poisson过程的差异进行了假设检验同时给出渐近置信区间。
孟俊才贺瑞缠
关键词：矩估计最小二乘估计
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共1页<1>
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