张立凡
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：山西大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：山西省国际科技合作计划山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于词元语义特征的汉语框架排歧研究被引量：7
- 2013年
- 框架排歧指的是在一个给定的句子中,判断句中目标词激起的语义场景与该目标词可能激起的哪个框架一致,则将该框架分配给当前的目标词。框架排歧最重要的一个步骤就是特征选择,目前常用的方法是人工特征选择方法,但是这种方法不能有效地利用每个目标词的语义特征,而且大量实验表明,不同的目标词取得最好的结果时所用的特征模板是不同的。因此,该文为每个目标词设置一个特征模板,并提出了特征模板的自动选择算法,首先从语料中抽取特征构成特征集,然后利用打分机制,把特征集中得分最高的特征逐个加入到特征模板中,直到相邻两次的得分不再增加。该文借助汉语框架网语义资源,利用最大熵模型建模,使用自动特征选择算法选出特征模板,并进行5-fold交叉验证,平均精确率可达到84.46%。
- 李国臣张立凡李茹刘海静石佼
- 基于词元语义特征的汉语框架排歧技术研究
- 近年来，语义分析已经引起了自然语言处理领域越来越多的关注。随着SemEval2007任务Task19的提出，框架语义抽取任务受到了越来越多研究学者的关注。框架排歧任务是框架语义结构抽取任务中的子任务，作为中间环节，占有基...
- 张立凡
