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王红

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院自动化测试与控制研究所更多>>
发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇递归神经
  • 1篇递归神经网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列预测
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  • 1篇卡尔曼滤波
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  • 1篇回声状态网络

机构

  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 1篇彭宇
  • 1篇彭喜元
  • 1篇王建民
  • 1篇王红

传媒

  • 1篇仪器仪表学报

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于扩展卡尔曼滤波的回声状态网络在线训练算法被引量：7
2011年
针对在线应用中回声状态网络(echo state network,ESN)的储备池适应性和训练算法效率问题,文中提出一种基于扩展卡尔曼滤波(extended kalman filter,EKF)的ESN在线训练算法。该算法以ESN的储备池参数以及输出连接权矩阵为目标参数,利用EKF对其进行联合训练提高储备池适应性,并能够有效地克服交叉验证参数选择导致的ESN训练效率下降问题。Lorenz混沌时间序列以及移动通信话务量时间序列预测实验证明,新方法可显著提升ESN算法的总体计算效率。
王建民彭宇彭喜元王红
关键词：时间序列预测递归神经网络回声状态网络扩展卡尔曼滤波
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