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叶片加工过程中轮廓控制图方法研究: 4 本文针对叶片加工过程中叶型曲线为闭合曲线，叶型曲线理论设计曲线是通过给定型值点的自由曲线，以及检测测量过程中测量点与理论设计点不一致这三个主要特征研究了叶型轮廓曲线的过程质量控制问题。本文首先回顾了控制图的基本...; 张阳; 关键词：B样条曲线; 文献传递

复杂产品制造过程中轮廓控制方法研究: 轮廓控制是利用控制图理论对呈现特定函数关系（此函数关系称为轮廓）的过程（或产品）质量特性进行控制，是质量工程领域统计过程控制中的研究热点。本文将针对复杂产品制造加工过程中的实际问题，主要就轮廓内测量点位置发生变化、轮廓内...; 张阳; 关键词：统计过程控制控制图; 文献传递

考虑工人疲劳的工作排程研究被引量：10: 2012年; 为提高企业整体生产力,降低工人累积性疲劳对生产过程的影响,在综合考虑工人疲劳与作业负荷的基础上,以单人多任务排程为研究对象,工人的最大可接受工作时间为休息与否的判定依据,构建了单人工作-休息排程的数学模型。从不同的工作休息组合中选出最佳的排程组合,以优化最小化任务的最大完工时间和因工人工作时间超过最大可接受工作时间而产生的额外能量消耗双目标函数。应用线性加权和法将多目标化为单目标用遗传算法求解,通过算例分析得出模型的满意解,从而得到任务的排序以及工人的休息时间和休息次数的排程组合方案。模型存在多个满意解,为管理者提供多种备选方案,管理者根据实际情况选择实施最优化的组合方案。; 赵小松常陈英张阳何桢; 关键词：多目标优化

基于Score检验的线性轮廓定向控制图被引量：1: 2013年; 针对加工过程中线性轮廓变异信息预先已知的情况,建立了形状变化时的线性轮廓模型,并基于Score检验方法,提出了线性轮廓定向控制图,可以快速检测线性轮廓的形状变化。该定向控制图可作为辅助方法,与其他检测任意类型过程变异的控制图共同对过程进行监控。仿真分析结果表明,所提定向控制图在检测线性轮廓形状变化时具有较好的稳定性,而且能更为快速有效地检测过程中的特定变异。; 张阳; 关键词：统计过程控制

响应曲面建模的稳健M-回归方法被引量：7: 2012年; 响应曲面方法是生产过程改进和优化的一种非常有效的方法。在传统的响应曲面模型的建立过程中,通常假定随机误差服从正态分布且相互独立具有相同的方差。但是实际生产中随机误差的方差并不是完全相同,观测值中会存在异常点,这就需要稳健的估计方法来抑制异常点对模型估计的影响。为了降低异常点对响应曲面模型最优值的影响,针对响应曲面方法中的中心复合设计,充分考虑到不同实验设计位置上可能出现异常点的情况,对稳健M-回归方法:Huber-估计、Tukey-估计和Welsch-估计进行了理论比较研究。研究结果表明Welsch和Tukey-估计能有效改善异常点对响应曲面模型最优值的影响,消弱异常点对中心复合设计的干扰。通过一个来自化工方面的案例,计算了中心复合设计不同位置存在异常点与不存在异常点时,响应曲面模型的最优值,对比分析得出当异常点与响应均值的偏离程度较大时(10倍标准差),稳健M-估计尤其是Welsch和Tukey-估计显著提高响应曲面建模的稳健性。; 方俊涛何桢宋琳曦张阳; 关键词：响应曲面

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张阳