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张昭朝

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇点过程
  • 1篇多生理参数
  • 1篇心率
  • 1篇生理参数
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应预测
  • 1篇监护系统
  • 1篇高斯
  • 1篇LABVIE...
  • 1篇采集处理系统
  • 1篇处理系统

机构

  • 2篇北京交通大学

作者

  • 2篇张昭朝
  • 1篇肖红
  • 1篇王波
  • 1篇刘杰

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 2篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于逆高斯几率模型的心率预测算法被引量：2
2008年
心跳间隔时间序列可模拟为逆高斯模型,由点过程自适应算法估计模型时变参数和预测心率.本文在现有的一步参数预测算法基础上,首先利用模型参数均值和加权因子修正算法提高模型时变参数的预测精度;然后利用线性预测简化了点过程自适应滤波预测算法,实现了心率变化的实时分析.实验仿真表明:改进后的算法对心率分析和预测有很好的效果.
刘杰肖红王波张昭朝
关键词：心率点过程自适应预测
基于LabVIEW的多生理参数采集及处理系统的研究
心电、血压、脉搏和血氧等生理参数是人体最重要、最基本的生命特征。对这些参数的监测有助于医务工作者在野外、家庭急救及监护中对有生命危险的伤病员进行及时、有效的救治，因此在临床中具有广泛的需求。本论文针对现有的监护系统只能对...
张昭朝
关键词：LABVIEW采集处理系统监护系统
文献传递
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