黄松林
- 作品数：6 被引量：11H指数：1
- 供职机构：沈阳大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺一般工业技术更多>>
- 软测量技术在铸锭裂纹预报中的应用被引量：1
- 2009年
- 针对在铸锭成型过程中无法对裂纹的发展趋势进行在线预报的问题,以铝合金电磁半连续铸造为研究对象,采用软测量技术,通过选取可以直接在线测量的辅助变量,建立了一种基于多层前馈神经网络的裂纹软测量模型.该模型的输出为量化后的裂纹值,从而间接地在线测量了铸锭的裂纹量化值,并对裂纹的发展趋势进行了预报.仿真与实验结果表明:该模型的裂纹预报值和实际值吻合得较好,预报值能很好地反映实际裂纹的倾向,从而使得裂纹的在线预报与在线控制成为可能.
- 黄松林崔建忠
- 关键词：软测量电磁铸造人工神经网络半连续铸造
- 基于人工神经网络的铝合金铸锭裂纹倾向预测被引量：8
- 2008年
- 在电磁半连续铸造条件下,针对不同工艺参数下铝合金圆铸锭的裂纹倾向,建立一种基于多层前馈神经网络的预测模型。网络的输入变量为铝合金铸锭的尺寸、成分以及工艺参数,输出变量为裂纹的量化值,采用改进后的带动量因子的BP训练算法,计算多组不同工艺条件下的裂纹预测值,并进行真实试铸实验。结果表明:裂纹预测结果的最大相对误差为13.9%,最小相对误差为0;在工艺指标控制范围内,模型的裂纹预测曲线能较好地反映铸锭裂纹的真实倾向。
- 黄松林崔建忠
- 关键词：铝合金人工神经网络
- 基于RBF-AG算法的7050铝合金电磁半连铸参数优化被引量：1
- 2008年
- 为解决7050铝合金大尺寸扁锭成型裂纹倾向大、工艺参数不易找准的问题,建立基于RBF的电磁半连续铸造神经网络模型,并采用遗传算法对7050铝合金电磁半连续铸造过程的工艺参数进行了优化计算。结果表明,当7050铝合金的成分(质量分数)为Zn6.1%、Mg2.3%、Cu2.2%和Zr0.14%时,电磁半连铸工艺参数的优化值为:铸造速度52mm/min、铸造温度724℃、扁锭宽面冷却强度134L/min、扁锭窄面冷却强度22L/min、电磁强度11749A·turn、电磁频率27Hz。在优化后的工艺参数条件下,无裂纹铸锭成品率比优化前的成品率提高20%。
- 黄松林崔建忠
- 关键词：RBF神经网络参数优化
- 高强超声对Al-2Mg合金凝固组织及除气的影响
- 2019年
- 研究了高强超声处理对Al-2Mg凝固组织及除气的影响。结果表明,应用超声处理可达到很好的细化和除气效果,2 000 W超声处理30 s的细化效果最好,铸锭断面等轴晶最多;处理90 s的除气效果最好,铸锭密度和除气率分别为2.624 4 g·cm-3和51.9%。超声的高频振动产生空化效应持续时间越久,除气效果越明显。
- 史宏林黄松林贾征孙永强苏鑫
- 关键词：空化效应
- 电磁半连铸工艺参数智能优化与智能控制的研究
- 电磁半连续铸造过程是一个具有高度非线性和复杂相关性的高温过程,由于对一些重要的、能够直接反馈铸锭内部质量的过程变量不能直接在线测量,使得通过对半连铸过程建立数学模型来优化工艺存在诸多的困难。人工智能技术为电磁半连铸工艺参...
- 黄松林
- 关键词：专家系统模糊控制集散控制系统
- 文献传递
- 智能优化在铝合金低频电磁半连续铸造中的应用被引量：1
- 2008年
- 针对铝合金大尺寸扁锭成型裂纹倾向大、工艺参数不易找准的问题,建立了基于RBF的电磁半连续铸造神经网络模型,以铸锭裂纹量化值最小作为优化目标,以训练后的RBF网络作为评价函数,在工艺指标控制范围内,采用改进后的遗传算法对铝合金电磁半连续铸造过程的工艺参数进行了优化计算,获得了最优工艺参数值:铸造速度为52mm/min,铸造温度为724℃,扁锭宽面冷却强度为134L/min,扁锭窄面冷却强度为22L/min,电磁强度为11749A.匝,电磁频率为27Hz。按照该最优工艺参数值进行了真实试铸,结果表明,铸锭成品率比优化前提高了20%。
- 黄松林崔建忠
- 关键词：铝合金遗传算法参数优化
