孟金凤
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：曲阜师范大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：山东省高等学校教学改革研究项目山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于两层自适应超时策略的资源可控流抽样
- 2014年
- NetFlow是流量测量中广泛使用的技术,但其采用固定的抽样率,在流量较大时消耗过多的系统资源,而在流量较小时造成资源利用不足,且在实际应用中缺乏一定的资源保护机制。为解决其缺陷,提出一种基于两层自适应超时策略的资源可控流抽样测量方法。该方法首先根据时间进行分层,对定长单位时间内的报文进行固定数量的随机抽样,并对其进行流统计,最后用两层自适应超时策略控制流的输出。理论分析和实验表明,该抽样方法不仅具有准确性、简单性和资源可控性,而且从很大程度上提高了"流cache"的利用率。
- 孟金凤高仲合禹继国
- 关键词：流抽样
- 网络测量中的抽样技术研究
- 随着新一代互联网的建设和发展，网络行为变得十分复杂，针对网络的异常攻击也变得更加严重，这些现状在很大程度上威胁着网络的管理和安全。网络测量是对网络性能进行分析和建模的基础，在网络管理中扮演着越来越重要的角色。然而，由于高...
- 孟金凤
- 关键词：自适应
- 文献传递
- 基于DCBF的流抽样测量算法被引量：2
- 2015年
- 为了提高系统的处理效率,减少系统的测量误差,提出了一种基于动态计数型布鲁姆过滤器(Dynamic Counting Bloom Filter,DCBF)的流抽样测量算法。该算法使用基于报文级别的抽样,并通过DCBF进行流查找和统计,且在CBF计数器溢出时动态增加新的CBF。经理论分析和实验表明,该算法不仅提高了系统的运行效率,减少了存储空间的消耗,同时具有准确性和可扩展性,能很好地适用于高速链路的流量测量中。
- 孟金凤高仲合
- 关键词：流抽样哈希函数
