龙学军
- 作品数：16 被引量：43H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 随机并行梯度下降光束净化实验研究被引量：23
- 2008年
- 利用自适应光学技术进行光束净化是高能激光系统中一项重要的研究内容。为实现光束净化系统的小型化和低成本,基于系统性能评价函数无模型最优化的波前畸变校正方法是适合的技术方案。就随机并行梯度下降(SPGD)最优化算法在光束净化系统中的应用展开研究。针对高能激光束常见的像差分布进行了SPGD波前校正的数值模拟,在此基础上构建了37单元自适应光学光束净化实验平台,讨论了双边扰动梯度估计和迭代增益系数自适应变化对算法收敛特性的影响。数值模拟与实验结果验证了SPGD算法对不同程度波前畸变的校正能力,表明了SPGD光束净化方案的可行性。
- 梁永辉王三宏龙学军于起峰
- 关键词：自适应光学随机并行梯度下降数值模拟
- 干涉合成孔径雷达条纹图处理技术研究
- 星载干涉合成孔径雷达（Interferometric SAR或者SAR Interferometry, InSAR）技术是一项综合了合成孔径雷达（Synthetic aperture radar, SAR）成像原理和干涉...
- 龙学军
- 关键词：干涉合成孔径雷达随机并行梯度下降相位解缠差分干涉
- 随机并行梯度下降湍流场光束净化的实时校正实验研究被引量：4
- 2009年
- 自适应光学技术可用于补偿高能激光系统出射光束的波前畸变以改善光束质量。为研究随机并行梯度下降(SPGD)自适应光学方法用于光束净化的可行性,分别采用高速光电探测器和高速变形镜作为系统性能评价函数的测量器件和波前校正器件,搭建了迭代速率为100Hz的SPGD自适应光学系统,并且对通电电阻丝产生的湍流所造成的动态波前畸变进行了实时校正。实验结果显示,此套自适应光学系统能够对在4Hz以下频率范围内缓慢变化的动态波前畸变进行实时校正,针孔中远场光斑的能量提高2.2倍,稳定性提高1.4倍。这表明SPGD自适应光学系统用于光束净化是可行的。
- 王三宏梁永辉龙学军谢文科毛宏军于起峰
- 关键词：自适应光学随机并行梯度下降针孔
- 一种基于散斑图像处理的新型像质评价函数
- 在定向能和主动成像应用中,来自发射端的相干光,经目标表面（其粗糙相关半径和粗糙幅度大于光波的波长）散射后,通过非均匀介质传播后形成散斑场,表现出强度和位相的非均匀性。如果传播路径上折射率有随机的非均匀分布（如大气湍流）,...
- 龙学军
- 文献传递
- 基于干涉条纹图骨架线处理的激光谐振腔自动调腔系统及其方法
- 本发明公开了基于干涉条纹图骨架线处理的激光谐振腔自动调腔系统及其调腔方法，其中所述自动调腔系统包括导引光激光器、由可调腔镜构成的激光谐振腔、耦合输出镜、摄像机、计算机以及腔镜控制系统。本发明还提出了与所述自动调腔系统相应...
- 伏思华毛宏军龙学军胡永军胡浩军谢文科
- 基于随机并行优化算法的快速图像匹配方法
- 本发明为基于随机并行优化算法的快速图像匹配方法，属于图像分析与处理技术；它包括对于一次畸变的目标对应点之间的关系和高次畸变的目标对应点之间的关系，其利用随机并行优化算法实现快速图像匹配可广泛应用于导航、地图与地形匹配、自...
- 伏思华龙学军
- 文献传递
- 基于随机并行梯度下降优化技术的快速数字图像相关测量方法
- 本发明提出了一种基于并行梯度下降优化技术的快速数字图像相关测量方法，综合考虑被测物体的散斑场中任意一点的位移及其导数等相关参数，利用随机并行优化技术实现快速数字图像相关测量，该方法通过对变形参数采用随机并行扰动，使相关系...
- 龙学军伏思华李松洋梁永辉王三宏
- 文献传递
- 基于随机并行优化算法的快速图像匹配方法
- 本发明为基于随机并行优化算法的快速图像匹配方法，属于图像分析与处理技术；它包括对于一次畸变的目标对应点之间的关系和高次畸变的目标对应点之间的关系，其利用随机并行优化算法实现快速图像匹配可广泛应用于导航、地图与地形匹配、自...
- 伏思华龙学军
- 随机并行梯度下降图像匹配方法被引量：1
- 2013年
- 基于灰度的图像匹配方法具有匹配精度高等优点,但在实时性方面还存在不足。本文提出一种基于随机并行梯度下降优化算法的快速图像匹配方法,该方法同时对匹配图像间所有的变形参数施加相互统计独立的随机扰动,然后计算扰动前后待匹配图像间性能评价函数的改变量,并用这一改变量对变形参数进行更新,进行迭代运算,最终实现快速的最优变形参数估计及图像匹配。将SPGD匹配方法用于对仿真和真实的图像序列中的目标进行跟踪,均证明了该匹配方法能进行正常匹配,匹配精度和最小二乘方法相当,但速度要较最小二乘匹配方法快。
- 伏思华姜广文龙学军于起峰
- 关键词：图像匹配随机并行梯度下降
- 基于像质评价函数最优化的自适应波前控制技术研究
- 像清晰化自适应光学系统是基于像质评价函数最优化的自适应波前控制系统。随机并行梯度下降(stochastic parallel gradient descent, SPGD)算法有效地解决了传统最优化方法收敛速度过慢的问题...
- 龙学军
- 关键词：自适应光学随机并行梯度下降算法
