李小勇
- 作品数：19 被引量：390H指数：8
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于行为监控的自适应动态信任度测模型被引量：35
- 2009年
- 大规模分布式系统中的动态信任关系模型本质上是最复杂的社会关系之一,涉及假设、期望、行为和环境等多种因子,很难准确的定量表示和预测.将粗糙集理论和信息熵理论结合起来,应用于开放环境下动态构建基于行为数据监控与分析的信任关系度测(度量与预测)模型.该方法直接从分析传感器监测到的动态数据入手,针对影响信任的多个度测指标进行自适应的数据挖掘与知识发现,从而改变了传统的信任关系建模思路,跳出了传统信任关系建模过程中各种主观假设的束缚,并克服了传统模型对多维数据处理能力不足的问题.实验结果表明,与已有模型相比,新模型能够快速准确地实现开放分布式环境下实体的可信性判别,而且具有良好的行为数据规模的扩展能力.
- 李小勇桂小林毛倩冷东起
- 关键词：信息安全动态信任模型粗糙集信息熵
- 一种自适应的动态信任权重评估方法
- 本发明属于大规模分布式网络应用中的信任管理领域，具体涉及一种自适应的动态信任权重评估方法，特别适合于网格、普适计算、P2P(对等计算)计算、Ad hoc(移动自组织网络)和电子商务等以Internet(互联网)为基础平台...
- 桂小林李小勇毛倩何欣
- 文献传递
- 一种可扩展的反馈信任信息聚合算法被引量：10
- 2007年
- 针对现有的动态信任聚合算法中利用基于信任链的广播方式进行反馈信任信息搜索而导致的系统运算收敛慢、可扩展性差等问题,建立了直接信任树(DTT)的概念,并基于DTT提出了一种新的可扩展的反馈信任信息聚合算法.根据节点之间的直接信任关系构建DTT,然后利用DTT进行反馈信任信息搜索,同时引入质量因子和距离因子两个参数来自动调节聚合计算的规模.仿真实验表明,算法能够显著提高反馈信任信息聚合计算的收敛性,具有较好的恶意反馈行为检测能力,在恶意节点比率增大时,算法也表现出较强的稳健性.
- 李小勇桂小林赵娟冯大鹏
- 关键词：可扩展性
- 5G网络下移动云计算节能措施研究被引量：49
- 2017年
- 当今,绿色计算早已成为各行业追逐的目标.在移动云计算市场中,随着云计算服务带来的巨大商业利润和移动用户数量的迅速增长,不断成熟的5G移动技术及将来的市场深入应用,都将进一步引起对绿色移动云计算的新关注.降低移动云计算能耗是实现绿色计算的基础性工作.该文首先对5G下移动云计算能耗问题的研究方式进行分析;其次,评述、分析5G多项关键技术在网络设施与通信节能研究中的现状、存在的问题以及典型5G网络服务模式的案例;然后,分析、对比并总结5G在移动设备任务迁移和云服务中心两个方面的节能表现;最后,指出目前研究中存在的问题,并对未来的发展方向进行了展望.研究表明,5G的出现为实现绿色移动云计算带来了机遇和挑战,今后的工作重点是对5G下移动云计算的节能模型和方法进行攻关,为实际应用提供坚实的理论基础.
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- 关键词：移动云计算能耗迁移
- 大规模分布式环境下动态信任模型研究被引量：170
- 2007年
- 随着网格计算、普适计算、P2P计算、AdHoc等大规模的分布式应用系统的深入研究,系统表现为由多个软件服务组成的动态协作模型.在这种动态和不确定的环境下,PKI(pubic key infrastructure)中基于CA(certificate authority)的静态信任机制不能适应这种需求,动态信任模型是新的研究热点.分析了动态信任关系的相关概念、主要问题和研究方法;选取新的、典型的动态信任模型及其使用的数学方法进行评述,并进行了各种算法的比较性总结;分析了目前研究中的问题,并展望了其未来的发展方向.研究表明,动态性是信任关系量化与预测的最大挑战.今后的工作重点是对信任动态性的本质属性作进一步的理论研究,为实际应用提供坚实的理论基础.
- 李小勇桂小林
- 关键词：分布式系统信息安全动态信任模型上下文
- 一种基于不可靠信道的无线传感器网络信誉值计算方法
- 本发明涉及一种基于不可靠信道的无线传感器网络信誉值计算方法，针对无线传感器网络的可信管理方案，特别适合于丢包率过大、隐藏节点问题严重的不可靠信道情况。该方法根据指导大众认知的海德平衡理论思想，针对实际不可靠信道，提出了基...
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- 文献传递
- 可信网络中基于多维决策属性的信任量化模型被引量：83
- 2009年
- 可信网络中的信任关系模型本质上是最复杂的社会关系之一,涉及假设、期望、行为和环境等多种因子,很难准确地定量表示和预测.综合考虑影响信任关系的多种可能要素,提出了一个新的基于多维决策属性的信任关系量化模型,引入直接信任、风险函数、反馈信任、激励函数和实体活跃度等多个决策属性,从多个角度推理和评估信任关系的复杂性和不确定性,用来解决传统量化模型对环境的动态变化适应能力不足的问题;在多维决策属性的融合计算过程中,通过信息熵理论确立各决策属性的分类权重,克服了过去常用的确定权重的主观判断方法,并可以改善传统方法由于主观分配分类权重而导致的模型自适应性不强的问题.模拟实验表明,与已有同类模型相比,该模型具有更稳健的动态适应性,在模型的安全性方面也有明显的优势.
- 李小勇桂小林
- 关键词：可信网络信息熵
- 多Agent系统中信任预测的SRL模型
- 2010年
- 针对多Agent系统(MAS)中信任关系管理的需求,将Sarsa-强化学习(SRL)理论应用于构建MAS中基于Agent行为的信任关系预测模型.首先根据Agent之间交互的时间顺序,构建了基于时间戳的行为状态空间结构,然后应用SRL理论,建立了基于直接可信度和反馈可信度相融合的总体信任关系预测模型.新模型充分利用SRL理论较强的动态适应能力,解决了传统预测模型对环境的动态变化适应能力不足的问题.累计误差方面的实验结果表明,与已有模型相比,新模型能显著提高信任决策的准确性.
- 李小勇周锋杨旭东倪晖
- 关键词：多AGENT系统信任模型
- 一种基于延迟启动的无线传感器网络局部区域覆盖方法
- 本发明提出一种基于延迟启动的无线传感器网络局部区域覆盖算法，在活跃节点集的选取时机上，采用分轮机制，在每轮开始时动态选择活跃节点集；其次，在活跃节点集的选取方式上，利用圆交叉点覆盖判测算法，保证了区域的全覆盖、避免出现覆...
- 桂小林何欣李小勇张文东徐显椋
- 文献传递
- 基于自回归模型的网络数据去重算法的设计被引量：2
- 2014年
- 为了提高网络带宽利用率,实现网络负载和传输效率的平衡,提出了一种基于网络流量自回归技术的网络数据去重算法ANTREA.该算法将数据传输分割成多个传输单元,在每个传输单元中分成去重传输和直接传输2部分,前一部分实现去除冗余数据后传输,后一部分数据则利用空闲带宽实现传输.通过为每个传输单元的网络状况建模,预测下一个传输单元的网络可用带宽及查重处理时间,并据此调整直接传输的数据量,以求充分利用空闲带宽,提高网络带宽利用率.实验结果表明,ANTREA算法可以根据网络状况自动调整传输策略,能够充分利用网络带宽以实现更高的数据传输效率,比EndRE算法有更好的网络适应性,在10 MB/s的网络环境下,传输吞吐量几乎为EndRE的7倍.
- 叶鹏迪姚文斌李小勇
- 关键词：网络传输自回归模型
