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郭锴凌

作品数：57 被引量：2H指数：1
供职机构：华南理工大学更多>>
发文基金：广东省重大科技专项国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 55篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 30篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 18篇图像
  • 15篇网络
  • 13篇神经网
  • 13篇神经网络
  • 9篇视频
  • 9篇卷积
  • 8篇矩阵
  • 7篇卷积神经网络
  • 5篇人脸
  • 5篇搜索
  • 5篇网络训练
  • 4篇音频
  • 4篇音频数据
  • 4篇轻量
  • 4篇注意力
  • 4篇计算机
  • 4篇剪枝
  • 3篇多维度
  • 3篇训练集
  • 3篇语音

机构

  • 57篇华南理工大学

作者

  • 57篇郭锴凌
  • 49篇徐向民
  • 22篇邢晓芬
  • 4篇晋建秀
  • 4篇陈琦
  • 3篇殷瑞祥
  • 2篇梁国栋
  • 2篇苗捷
  • 2篇王振宇
  • 2篇田翔
  • 2篇张南海
  • 2篇陈永彬
  • 1篇陈明
  • 1篇裘索

传媒

  • 1篇华南理工大学...

年份

  • 14篇2024
  • 9篇2023
  • 5篇2022
  • 9篇2021
  • 11篇2020
  • 3篇2017
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
共 57 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
场景感知方法
本发明公开了一种场景感知方法，该方法包括如下步骤：A、通过普通摄像头获取场景的普通图像，通过深度摄像头获取场景的距离图像；B、将距离图像中的点映射到普通图像中的相应位置；C、通过距离图像对普通图像中的元素分割为多个分图像...
徐向民郭锴凌苗捷
文献传递
时空卷积孪生匹配网络目标跟踪方法、装置、介质及设备
本发明提供了一种时空卷积孪生匹配网络目标跟踪方法、装置、介质及设备；其中方法包括如下步骤：预处理训练数据；训练卷积神经网络模型；分别提取目标跟踪视频的第一帧图像、搜索帧图像以及搜索帧前T帧图像的特征；将第一帧图像的特征和...
陈汉造邢晓芬徐向民郭锴凌
一种基于计算机视觉的同步定位建图车
本实用新型公开了一种基于计算机视觉的同步定位建图车，包括小车、控制单元、摄像头及树莓派，所述小车的底盘设置四个麦克纳姆轮，所述控制单元包括单片机、遥控器、电源稳压电路及驱动电路，所述单片机分别与电源稳压电路及驱动电路连接...
殷卓文彭劲瑜郭锴凌胡思远赵孝晨梁翠云吴晓璇李玉辉
文献传递
一种视觉Transformer的动态剪枝方法
本发明公开了一种视觉Transformer的动态剪枝方法，涉及深度学习领域，针对现有技术中模型冗余剪枝问题提出本方案，包括以下步骤：在建立模型结构后，对视觉Transformer网络模型进行训练，优化视觉Transfor...
郭锴凌陈灿阳徐向民
一种利用运动模糊信息的物体跟踪方法
本发明公开了一种利用运动模糊信息的物体跟踪方法，首先提取跟踪目标特征，利用模糊核函数构造模糊目标图像；然后利用得到的清晰目标和模糊目标并对图像分块构造字典；接着利用构造的字典采用稀疏表示方法表示跟踪目标，利用系数提取运动...
徐向民张南海郭锴凌钟岳宏陈永彬
文献传递
适用于图神经网络分布外泛化的分布鲁棒优化方法及系统
本发明提供了一种适用于图神经网络分布外泛化的分布鲁棒优化方法及系统，所述方法包括以下步骤：选择任意的图卷积神经网络模型，在图数据中对目标个体的邻居特征进行聚合，并用于更新目标个体的特征；与任务目标相关的损失函数，通过模型...
邢晓芬许轶珂郭锴凌徐向民
心智与语言智能体协同的情感对话生成方法
本发明公开了心智与语言智能体协同的情感对话生成方法，涉及智能体技术，针对现有技术中缺乏对话自主性等问题提出本方案。本发明主要通过将最新输入和对应输出重新更新至对话历史，基于状态分析智能体和策略规划智能体的协同处理，最后利...
林靖凯陈艺荣邢晓芬郭锴凌徐向民王振宇
一种面向多种退化的视频超分模型训练方法及系统
本发明公开了一种面向多种退化的视频超分模型训练方法，属于视频图像处理和人工智能算法的技术领域，利用该训练方法训练出的视频超分模型能够对多种存在质量退化的视频进行有效超分辨率处理，具有训练难度低、对抗质量退化能力强、拓展性...
郭锴凌黄寅徐向民
自然场景中静态面部表情识别方法、装置、介质及设备
本发明提供了一种自然场景中静态面部表情识别方法、装置、介质及设备；其中方法包括依次执行的预处理工序、全局特征提取工序、局部特征提取工序以及特征融合工序；预处理工序用于去除图片中自然场景的背景，只保留人脸区域；全局特征提取...
朱亮邢晓芬徐向民郭锴凌晋建秀
一种基于张量奇异值定界的卷积神经网络训练方法
本发明公开了一种基于张量奇异值定界的卷积神经网络训练方法，包括以下步骤：S1、对卷积神经网络权重进行初始化，使得全连接层和卷积层的权重矩阵正交，卷积层的权重张量的奇异值相等；S2、用随机梯度下降法或其变形对卷积神经网络进...
郭锴凌陈琦徐向民
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