邬敏杰
- 作品数:13 被引量:17H指数:1
- 供职机构:上海理工大学更多>>
- 发文基金:上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 一种现代婴儿保温箱的温度控制系统
- 本实用新型涉及婴儿保温箱,特别是一种现代婴儿保温箱的温度控制系统。它包括温度传感器、晶振、MCU、EEPROM、显示模块、故障报警模块、温度设定模块和温度修正模块;所述的温度传感器、晶振、EEPROM、显示模块、故障报警...
- 张彩艳穆平安邬敏杰
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- 一种基于Labview的高速图像采集方法
- 本发明涉及一种基于Labview的高速图像采集方法,包括高速摄像头、图像采集卡以及工控机,高速摄像头通过专用的图像采集线缆与图像采集卡连接,图像采集卡装在工控机上,采用DALSA公司提供的Sapera++LT函数开发包,...
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- 等速传动轴总成圆周间隙检测中转矩的加载控制装置
- 本发明涉及等速传动轴总成圆周间隙检测中转矩的加载控制装置,主要包括安装等速传动轴总成的两个气动卡盘和在固定节端施加转矩的蜗轮、蜗杆、减速器、伺服电机、加载气缸、比例调压阀以及测量转矩的非接触式无线扭矩传感器。本发明的主要...
- 邬敏杰穆平安戴曙光金晅宏
- 文献传递
- 等速传动轴总成圆周间隙检测中转矩的加载控制装置
- 本发明涉及等速传动轴总成圆周间隙检测中转矩的加载控制装置,主要包括安装等速传动轴总成的两个气动卡盘和在固定节端施加转矩的蜗轮、蜗杆、减速器、伺服电机、加载气缸、比例调压阀以及测量转矩的非接触式无线扭矩传感器。本发明的主要...
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- 一种VFD面板字符显示缺陷检测的新方法被引量:1
- 2013年
- 针对VFD(Vacuum Fluorescent Display)字符显示的断笔和组合缺陷,提出基于连通域质心直线拟合的缺陷检测算法。首先对预处理后的图像求其各连通域的质心,采用最小二乘法进行直线拟合,进行基于平行直线的小角度倾斜校正,然后对不同点亮模式的图像特征,采用不同的判别方法,最终融合得到缺陷的检测结果。实验表明,这种检测方法可以有效地实现VFD字符显示缺陷检测,达到VFD面板显示缺陷自动化检测的要求。此方法已经应用于Honda汽车仪表盘VFD面板显示缺陷检测中,证明了该方法的可行性和有效性。
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- 关键词:图像校正
- 基于眼睛和嘴巴状态的驾驶员疲劳检测算法被引量:15
- 2013年
- 针对列车驾驶员疲劳检测问题,提出一种基于人眼和嘴巴状态的驾驶员疲劳检测算法。首先采用改进的AdaBoost算法精确定位驾驶员脸部区域。然后通过模板匹配定位人眼,并根据人脸的几何特征定位嘴巴。最后计算每一帧图像的PERCLOS(per-cent eyelid closure)参数和嘴部动作频率,统计单位时间内双参数与对应阈值的关系,作为判断驾驶疲劳的依据。实验结果表明,在正常光照下,综合眼睛和嘴部信息,比采用单参数检测算法减少了误判、漏判的概率,具有较高的准确性和鲁棒性。
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- 关键词:ADABOOST数据融合
- 基于3D直方图与爬山法的K-means车灯零件检测算法被引量:1
- 2013年
- 由于传统K-means聚类算法存在对初始值敏感和易陷入局部最优的缺陷,为了提高复杂性高的车灯零件分类的准确率,提出一种基于3D直方图与爬山法相结合的改进K-means的车灯零件检测算法。首先根据彩色车灯零件在颜色空间分布进行局部等间隔量化,得到自适应调节分辨率的3D颜色直方图。然后采用爬山法寻找局部等距量化的3D颜色直方图的极大值,根据极大值的特征动态地确定初始聚类数k和聚类中心。最后利用实际的车灯零件图像进行验证性实验。实验表明,该算法能准确检测出复杂性高的车灯零件,具有较好的稳定性和适用性。
- 张彩艳穆平安戴曙光邬敏杰
- 关键词:K-MEANS爬山法彩色视觉
- 汽车日行灯LED光导配光质量在线检测系统及方法
- 本发明涉及一种汽车日行灯LED光导配光质量在线检测系统及方法,放料工位、测试工位和取料工位前后依次连接,托盘治具在计算机的控制下移动到设定工位并固定,测试工位为一个密闭的暗箱,在测试工位内LED光源模块被前端定位气缸定位...
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- 一种汽车钳盘式制动器拖滞扭矩测试系统
- 一种汽车钳盘式制动器拖滞扭矩测试系统,其包括电动缸、真空助力器、液压系统、制动钳、伺服电机、制动盘、电磁阀和工控机,所述伺服电机连接并驱动制动盘以模拟汽车传动轴的旋转,所述电动缸连接真空助力器并对之加载与释放,该真空助力...
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- 球笼式等速传动轴总成圆周间隙检测方法
- 本发明涉及球笼式等速传动轴总成圆周间隙检测方法,包括以下步骤:在测试平台上安装由固定节和移动节以及连接并设于固定节和移动节之间的传动轴;分别在固定节和移动节的上端安装挡靶,在传动轴上与两个挡靶对应的位置上分别安装数字激光...
- 邬敏杰穆平安戴曙光金晅宏
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