谢博多
- 作品数：6 被引量：10H指数：1
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于Kinect的健身指导训练系统及方法
- 本发明涉及运动健身设备技术领域，尤其涉及一种基于虚拟场景的交互式健身系统及方法。包括健身器材，Kinect传感器，大屏显示器，计算机主机，音响，健身管理系统，健身用户可选择不同器械与虚拟场景相结合，通过引入动作评估纠正和...
- 谢平陈伟王磊磊蒋雄鹰程生翠谢博多尹永浩于金须杜义浩
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- 一种基于运动想象与增强现实的康复训练方法
- 本发明公开了一种基于运动想象与增强现实的康复训练方法，所述康复训练方法将运动想象与增强现实技术相结合，针对脑卒中软瘫期患者运动能力十分微弱的特征，设计基于运动想象的康复训练模式，即对患者的脑电信号进行采集、处理和分析，基...
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- 基于变分模态分解-相干分析的肌间耦合特性被引量：10
- 2017年
- 肌间耦合是肢体运动过程中不同肌肉间的相互关联与相互协调作用.通过研究肌电信号(s EMG)间特征频段的耦合特性可以获得肌肉间的功能联系及中枢神经系统支配肢体运动的执行与协调方式机理.本文将变分模态分解与相干分析相结合,构建变分模态分解-相干分析模型,定量描述肢体运动中相关肌肉sEMG在特征频段的耦合特性.在20%最大自主收缩力静态负荷强度下,采集20名健康被试的sEMG,基于变分模态分解方法将sEMG时频尺度化,进而分析不同sEMG在特征频段的相干性,并计算显著相干面积指标,定量分析肌间特征频段的功能耦合特性.结果表明:低负荷静态握力维持过程中,指浅屈肌与尺侧腕曲肌、指浅屈肌与指伸肌的beta与gamma频段耦合强度随时间推进而增强;相较于指浅屈肌与指伸肌,疲劳状态下指浅屈肌与尺侧腕曲肌beta与gamma频段耦合强度变化更显著,且瞬时频率特征变化相似,揭示运动致疲劳过程中协同肌受中枢神经系统控制以更加同步的方式活动.
- 杜义浩齐文靖邹策张晋铭谢博多谢平
- 关键词：肌电信号相干分析
- 基于肌电信号与虚拟现实交互技术的上肢康复系统及方法
- 一种基于肌电信号与虚拟现实交互技术的上肢康复系统及方法，系统包括肌电信号采集与处理部分、虚拟现实人机交互部分和肌肉功能评价部分；肌电信号采集与处理部分由数据采集模块、信号处理模块和模型控制模块组成；虚拟现实人机交互部分由...
- 杜义浩宋妍郝艳彪陈晓玲张利泰谢博多谢平
- 一种基于肌电信号与虚拟现实交互技术的上肢康复系统及方法
- 一种基于肌电信号与虚拟现实交互技术的上肢康复系统及方法，系统包括肌电信号采集与处理部分、虚拟现实人机交互部分和肌肉功能评价部分；肌电信号采集与处理部分由数据采集模块、信号处理模块和模型控制模块组成；虚拟现实人机交互部分由...
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- 基于肌电反馈与Kinect交互的虚拟康复系统及训练方法
- 本发明公开了基于肌电反馈与Kinect交互的虚拟康复系统及训练方法，所述系统包括数据采集部分和虚拟现实人机交互部分；所述数据采集部分包括肌电信号数据采集模块和Kinect肢体动作识别模块；所述虚拟现实人机交互部分包括康复...
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