林欢
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：东北电力大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于二次曲线指数平滑法的风电杆塔预警模型研究被引量：4
- 2014年
- 二次曲线指数平滑法应用在预测中,仅凭人工经验选取平滑系数所得的预测结果并不准确。针对风电场监测预警中的实际问题,提出采用缩小平滑系数选取区间,得出最优平滑系数的二次曲线指数平滑法,建立杆塔沉降预警模型,并通过该模型对风电机杆塔沉降度进行预测。改进平滑系数后的二次曲线指数平滑法在预测的平滑度和信度上,都有非常明显的优化效果,从而更准确地预知数据异常所构成的潜在危险。
- 邬春明林欢
- 关键词：数据处理
- 一种风电机组振动故障检测系统及方法
- 本发明公开了一种风电机组振动故障检测系统及方法，通过搭建无线传感器网络，把风电机组各部位振动数据，包括齿轮箱前后轴承、发电机前后轴承振动数据通过振动采集节点采集，经每个机组的路由节点以多跳的方式传输到网络协调器节点，并用...
- 邬春明银海燕孙绪龙姚冰林欢
- 文献传递
- 基于多质心算法的无线网络的森林火灾定位技术被引量：2
- 2014年
- 针对森林防火定位技术研究的需求,提出了一种基于多质心算法的森林火灾定位方法,称为0.618RSSIMC算法。按照森林火灾定位对信息采集的要求,RSSI定位算法和质心算法定位精度不高,APIT算法需要未知节点初始位置的问题等,而0.618RSSIMC算法先通过接收信号强度指示(RSSI)算法对未知无线传感器节点进行初始定位,再利用APIT算法和质心算法对未知节点做进一步的精化定位,并融合0.618算法优选空间节点坐标。实验仿真结果表明:融合0.618优选法的多质心算法(0.618RSSIMC)是一种有效精确定位的算法。
- 邬春明林欢
- 关键词：WSN
- 基于物联网的风电杆塔倾斜沉降监测预警系统被引量：6
- 2013年
- 为了保证风电场风力发电的顺利进行,减少因风电杆塔故障造成的损失,提出一种基于物联网的风电杆塔倾斜沉降监测预警系统。系统借助物联网把数据传送到监控中心,在监控中心根据风电杆塔倾斜沉降监测预警算法进行数据处理,观测杆塔状态的发展趋势,以达到预警的目的。系统费用低廉,自动化操作,减少了人力物力的投入。
- 邬春明林欢田章超
- 关键词：沉降物联网
