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邹勤文

作品数：8 被引量：6H指数：1
供职机构：南京邮电大学更多>>
发文基金：信息安全国家重点实验室开放基金中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇副本
  • 3篇数据副本
  • 2篇代码
  • 2篇动态性
  • 2篇信誉度
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇实时性
  • 2篇数据维护
  • 2篇所有者
  • 2篇热度
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇准确率
  • 2篇网络
  • 2篇网络安全
  • 2篇网络安全技术
  • 2篇控制数据
  • 2篇计算方法
  • 2篇计算环境

机构

  • 8篇南京邮电大学
  • 1篇教育部
  • 1篇中国科学院软...

作者

  • 8篇邹勤文
  • 7篇徐小龙
  • 5篇杨庚
  • 4篇张义龙
  • 4篇周静岚
  • 4篇曹嘉伦
  • 4篇曹玲玲
  • 2篇吴家兴
  • 2篇徐佳
  • 2篇熊婧夷
  • 2篇孔媛媛
  • 2篇邓艳
  • 2篇孙燕飞
  • 2篇陈丹伟
  • 2篇许雁飞
  • 2篇刘笑笑
  • 2篇李永萍
  • 2篇涂群

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
云存储系统中副本管理机制的研究
网络信息急剧增长的环境中，云存储系统的副本管理机制应满足系统的高可靠性、良好的负载均衡性、高副本利用率、低网络拥塞概率等需求。 本文提出了两个关于副本管理方法的策略—基于节点分组与分布式哈希表技术的副本部署策略和基...
邹勤文
关键词：副本复制分布式哈希表
文献传递
一种面向云存储系统的数据副本数量确定方法
本发明提出一种面向云存储系统的数据副本数量确定方法，其方法基于数据流行度与节点热度，以满足服务需求、控制数据副本数量为目标，对数据分类并预测不同数据的数据副本需求数，提前增加数据副本，或及时删除过多的数据副本，本发明方法...
徐小龙邹勤文徐佳邓艳王屹进刘笑笑李永萍涂群
文献传递
一种面向云存储系统的数据副本数量确定方法
本发明提出一种面向云存储系统的数据副本数量确定方法，其方法基于数据流行度与节点热度，以满足服务需求、控制数据副本数量为目标，对数据分类并预测不同数据的数据副本需求数，提前增加数据副本，或及时删除过多的数据副本，本发明方法...
徐小龙邹勤文徐佳邓艳王屹进刘笑笑李永萍涂群
开放计算环境下任务执行体与执行点可信指数计算方法
开放计算环境的动态性、异构性、自治性、分布性等特征使系统存在着严重的安全隐患。本发明提出了一种开放计算环境下任务执行体与执行点可信指数计算方法，对任务执行体和任务执行点的可信指数从多方面进行综合计算，从而将合适的执行体调...
徐小龙吴家兴杨庚孔媛媛许雁飞曹嘉伦张义龙曹玲玲周静岚邹勤文
文献传递
开放计算环境下任务执行体与执行点可信指数计算方法
开放计算环境的动态性、异构性、自治性、分布性等特征使系统存在着严重的安全隐患。本发明提出了一种开放计算环境下任务执行体与执行点可信指数计算方法，对任务执行体和任务执行点的可信指数从多方面进行综合计算，从而将合适的执行体调...
徐小龙吴家兴杨庚孔媛媛许雁飞曹嘉伦张义龙曹玲玲周静岚邹勤文
分布式存储系统中数据副本管理机制被引量：6
2013年
分布式存储系统需要完善的数据副本创建、部署、选择、定位和一致性管理机制以保证分布式计算环境中的数据安全、可用、可靠、可扩展性和服务的高效、连续性。文中全面分析与研究了国内外对分布式存储系统中的副本管理机制研究现状,重点对副本创建、副本定位、副本一致性维护和副本撤销机制进行深入的研究,并从数据可用性、节点负载均衡、数据一致性和带宽消耗等性能指标进行了分析。文中的研究成果对于分布式存储系统的合理设计与构建具有良好的参考价值。
徐小龙邹勤文杨庚
关键词：数据副本副本创建副本定位数据一致性
基于A_Kohonen神经网络的恶意代码分类方法
本发明公开了一种基于A_Kohonen神经网络的恶意代码分类方法，属于计算机网络安全技术领域。本发明首次将人工神经网络引入恶意代码的分类，并对现有无监督学习的Kohonen神经网络进行改进，在第一阶段的无监督学习后，加入...
徐小龙熊婧夷杨庚孙燕飞陈丹伟曹嘉伦张义龙邹勤文曹玲玲周静岚
文献传递
基于A_Kohonen神经网络的恶意代码分类方法
本发明公开了一种基于A_Kohonen神经网络的恶意代码分类方法，属于计算机网络安全技术领域。本发明首次将人工神经网络引入恶意代码的分类，并对现有无监督学习的Kohonen神经网络进行改进，在第一阶段的无监督学习后，加入...
徐小龙熊婧夷杨庚孙燕飞陈丹伟曹嘉伦张义龙邹勤文曹玲玲周静岚
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