梁肖
- 作品数：11 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：江苏省产学研联合创新资金项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 一种Android平台下高性能透明文件加密机制被引量：1
- 2016年
- 针对Android平台当前采用的文件加密机制不能兼顾高安全性和高I/O性能的问题,提出了一种新型的基于映射表加密和物理块加密的透明文件加密机制。该机制使用10轮AES-128块加密算法加密文件的逻辑块与物理块的映射关系,使用改进的7轮AES-128块加密算法加密存储文件数据的物理块,从而在安全性和I/O性能之间寻求平衡。通过密码学理论推导证明了该机制的密码强度不低于Android平台当前采用的加密机制,通过I/O性能理论分析得出该机制的I/O性能优于Android平台当前采用的文件加密机制。此外,在Google Nexus 4智能手机上分别对该机制和Android平台当前采用的文件加密机制进行了108种不同测试条件下的I/O性能测试,测试结果验证了I/O性能理论分析得出的结论,并且发现:该机制的I/O写入性能比率比Android平台当前采用的文件加密机制平均高出13.12%,该机制的I/O读取性能比率比Android平台当前采用的文件加密机制平均高出16.16%。
- 胡炀陶敬刘林峰李剑锋胡文君梁肖
- 关键词：ANDROID平台I/O性能
- 一种基于出租车GPS数据挖掘的打车/接单POI推荐系统及方法
- 一种基于出租车GPS数据挖掘的打车/接单POI推荐系统及方法，将城市区域按照经纬度划分为指定大小的矩形格子；利用出租车每隔30秒发出的连续GPS记录信息，挖掘出租车在每个格子上的上车行为和下车行为；统计每个格子上的上车次...
- 陶敬马小博邹孙颖李剑锋孙飞扬梁肖陈雅静胡炀贾鹏张博
- 文献传递
- 一种基于社交信息的用户属性预测方法与系统
- 本发明提供一种基于社交信息的用户属性预测方法与系统，根据用户加入的社交群组预测用户的真实身份属性，包括数据获取，文本分析、社交群组分析和用户属性预测；获取全国学校名称及专业名称，构建先验知识库，提取专业/学校简称特征，使...
- 王平辉陶敬陈雅静管晓宏梁肖孙飞扬兰林贾鹏潜禹桥孙立远柳哲
- 一种网络流量还原回放方法
- 本发明公开了一种网络流量还原回放的方法，其特征在于：(a)实施流量捕获：按照数据包到达的先后次序实时记录每一个数据包对应的到达时间戳，并记录每一个数据包对应的捕获开始时间；(b)实施还原回放：每一次回放开始时记录下对应的...
- 陶敬韩婷王智折波黄旭昌胡炀梁肖陈雅静赵雨森
- 文献传递
- 一种基于深度学习的用户密码猜测系统
- 本发明提供一种基于深度学习的用户密码猜测系统，通过对泄露密码数据集进行分析，可挖掘用户密码常见构成模式；依据学习到的密码常见构成模式，基于用户个人信息，可生成该用户可能使用的密码，包括数据处理，模式训练，常见模式提取，密...
- 王平辉陶敬梁肖陈雅静孙飞扬兰林贾鹏田栋文柳哲孙立远
- 肝纤维化进展中脾脏对肝脏巨噬细胞活化肝星状细胞作用的影响
- 2024年
- 目的 研究肝纤维化小鼠脾脏对肝脏中巨噬细胞活化肝星状细胞作用的影响。方法 18只雄性C57BL/6小鼠随机分为3组,A、B组注射CCl4制备肝纤维化模型,C组注射玉米油作为正常对照组。4周后,A、B组分别行脾切除术(切脾组)或假手术(有脾组)。继续注射2周后取材3组小鼠肝脏,制备肝脏匀浆(L-Homo)并分离肝脏细胞。Luminex检测3组L-Homo中IL-1β、IL-13、TGF-β、TNF-α、PDGF-β、VEGF的表达;RT-qPCR与流式细胞术进一步观察如上因子在A、B组肝脏巨噬细胞(L-Mφ)及肝脏其他单个核细胞中的表达。利用A/B组L-Homo分别进行体外处理,以模拟脾脏存在与否时肝脏微环境对巨噬细胞的影响。收集接受不同L-Homo处理的巨噬细胞,一方面利用RT-qPCR比较其中细胞因子与谷氨酰胺合成/分解酶与谷氨酰胺转运蛋白的表达差异;另一方面与肝星状细胞JS1进行共培养,分析其对JS1存活与胞外基质表达的影响。组间比较使用Student’s t检验(两组间)或单因素方差分析(多组间)。结果 与正常对照组相比,IL-1β、IL-13、TGF-β与TNF-α的浓度在模型组L-Homo中显著升高,且在模型有脾组中显著高于切脾组;其中巨噬细胞是表达这些细胞因子的主要细胞类型群。相较于切脾组,有脾组L-Homo体外处理上调巨噬细胞中IL-1β、TGF-β、TNF-α等细胞因子以及谷氨酰胺酶的表达,并且促进巨噬细胞发挥活化肝星状细胞胞外基质分子表达的能力。结论 脾脏参与调控L-Mφ炎性因子表达,增强其活化肝星状细胞的能力。
- 张少颖万丹邓熙梁肖梁凡凡张冲宇朱佳真赵阳李宗芳
- 关键词：脾脏炎性细胞因子肝星状细胞
- 一种基于深度学习的用户密码猜测系统
- 本发明提供一种基于深度学习的用户密码猜测系统，通过对泄露密码数据集进行分析，可挖掘用户密码常见构成模式；依据学习到的密码常见构成模式，基于用户个人信息，可生成该用户可能使用的密码，包括数据处理，模式训练，常见模式提取，密...
- 王平辉陶敬梁肖陈雅静孙飞扬兰林贾鹏田栋文柳哲孙立远
- 文献传递
- 视神经病变诱导反应蛋白在多发性骨髓瘤中的表达及临床意义
- 2024年
- 目的研究视神经病变诱导反应蛋白(optineurin,OPTN)基因在多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)中的表达情况,探讨OPTN基因参与MM发生发展的机制和临床价值。方法利用3个基因表达数据库(gene expression omnibus,GEO)数据集(GSE6477、GSE136324和GSE24080),分析OPTN在MM中的表达;通过收集MM患者临床骨髓标本,利用qRT-PCR实验进一步验证OPTN在MM患者中的表达情况。使用Kaplan-Meier生存曲线、受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析OPTN在MM预后和诊断中的价值。同时利用癌症基因组图谱(the Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库下载MM转录组数据,根据OPTN mRNA表达水平中位数界,将MM患者分为OPTN高、低表达组,用R语言limma包筛选差异表达基因后,对差异基因进行富集分析(gene set enrichment analysis,GSEA)从而挖掘OPTN在MM中的潜在临床意义及其可能参与的分子机制。结果OPTN在MM组织中表达显著低于正常组织(P<0.05);OPTN表达变化与MM患者的国际分期体系(International Staging System,ISS)显著相关(P<0.05);ROC结果显示OPTN表达变化可区分正常人和MM患者。生存分析显示OPTN低表达患者总生存率(overall survival,OS)显著低于高表达患者(P<0.05)。GO、KEGG和GSEA富集分析结果表明,OPTN可能通过调控NOD样受体、NF-κB、TNF及RAS/MAPK等通路进而影响细胞凋亡、自噬及调节细胞免疫反应等参与MM的进程。结论OPTN在多发性骨髓瘤中低表达,与患者预后不良相关,可能作为MM诊断及治疗的重要潜在生物标志物。
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- 一种基于出租车GPS数据挖掘的打车/接单POI推荐系统及方法
- 一种基于出租车GPS数据挖掘的打车/接单POI推荐系统及方法，将城市区域按照经纬度划分为指定大小的矩形格子；利用出租车每隔30秒发出的连续GPS记录信息，挖掘出租车在每个格子上的上车行为和下车行为；统计每个格子上的上车次...
- 陶敬马小博邹孙颖李剑锋孙飞扬梁肖陈雅静胡炀贾鹏张博
- 文献传递
- 一种基于社交信息的用户属性预测方法与系统
- 本发明提供一种基于社交信息的用户属性预测方法与系统，根据用户加入的社交群组预测用户的真实身份属性，包括数据获取，文本分析、社交群组分析和用户属性预测；获取全国学校名称及专业名称，构建先验知识库，提取专业/学校简称特征，使...
- 王平辉陶敬陈雅静管晓宏梁肖孙飞扬兰林贾鹏潜禹桥孙立远柳哲
- 文献传递
