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卢雷

作品数:9 被引量:82H指数:5
供职机构:哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技重大专项更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电气工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇电能
  • 3篇电能质量
  • 2篇电能质量监测
  • 2篇网络
  • 2篇花生
  • 1篇单相
  • 1篇电能质量监测...
  • 1篇电压
  • 1篇电压暂降
  • 1篇电源
  • 1篇电站
  • 1篇信任值
  • 1篇形态滤波
  • 1篇一致性
  • 1篇遗传算法
  • 1篇在线监测
  • 1篇直方图
  • 1篇直方图特征
  • 1篇智能变电站
  • 1篇入侵

机构

  • 9篇哈尔滨工业大...
  • 1篇哈尔滨医科大...
  • 1篇天津师范大学
  • 1篇哈尔滨铁路局

作者

  • 9篇卢雷
  • 7篇佟为明
  • 4篇金显吉
  • 2篇李凤阁
  • 2篇赵志衡
  • 2篇梁建权
  • 2篇李中伟
  • 1篇赵晶
  • 1篇刘厚军
  • 1篇卜宪庚
  • 1篇周长义
  • 1篇杨梅
  • 1篇宋欢

传媒

  • 2篇低压电器
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇节能技术
  • 1篇电机与控制学...
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇电力系统自动...
  • 1篇中国粮油学报
  • 1篇电器与能效管...

年份

  • 1篇2021
  • 2篇2018
  • 3篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2008
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
DeviceNet物理层设计与一致性测试
2014年
分析了DeviceNet物理层(包括供电电源、电气隔离、CAN收发器、连接器、指示灯等)设计中的重点部分与常见谬误。重点介绍了物理层一致性测试的主要测试项目,包括阻抗/电容、网络供电电压、总线电压、位时间、ACK延时、误接线等,以期为国内DeviceNet设备的开发和标准化提供参考。
赵晶卢雷佟为明
关键词:DEVICENET物理层供电电源一致性
基于颜色分割与GA-SVM的花生表皮破损识别被引量:2
2021年
传统农作物色选方法以设定颜色阈值为主,具有分类准确率较低、泛化能力较差等缺点,本研究提出基于颜色分割的预处理与遗传算法优化支持向量机参数的花生表皮破损识别算法。根据花生表皮的破损情况将花生分为完好花生及表皮破损花生2类,在不同光照条件下构建了含有多个品种的花生图像数据集。对花生图像提取方向梯度直方图特征,利用支持向量机对花生图像进行分类。为提高分类准确率,在RGB颜色空间基于支持向量机对彩色花生图像进行颜色分割预处理;同时采用软间隔非线性支持向量机模型,并基于遗传算法对模型参数进行寻优。综合优化后的算法在训练集上对花生图像分类时的准确率达到96.88%,在测试集上的准确率达到100%,测试时平均每张花生图像耗时5.6 ms。仿真测试结果表明本文构建的花生表皮破损识别算法对花生品种及光照变化等干扰有较好的鲁棒性,且算法不依赖于人的经验,泛化能力强,具有良好的应用前景。
申志超赵志衡卢雷孙磊罗思婕胡琦渊
关键词:遗传算法
基于报文信息标签的智能变电站通信服务策略被引量:9
2018年
智能变电站是建设智能电网的重要基础和支撑。随着通信技术的进步,人们开始研究在智能变电站通信网络的设计中采用共网方案。这种方案在提高网络效率的同时也对通信的实时性和可靠性提出了挑战。针对以上问题,首先,分析共网方案下网络拥塞现象产生的原因及其对报文传输产生的影响。然后,提出基于报文信息标签的通信服务策略。该策略通过制定报文信息标签及流量监测的方式对报文进行分类识别和过滤,通过基于有最低延迟队列的定制长度加权轮询的通信调度方法实现对各类型报文的区分服务。仿真结果表明,该策略可有效地识别并丢弃伪装的大流量错误报文,避免了网络拥塞造成的重要报文传输超时和丢失,并降低了其他报文的传输时间。
佟为明高吉星卢雷金显吉李中伟
关键词:智能变电站实时性可靠性
基于物联网的电能质量监测系统的设计被引量:12
2015年
围绕面向智能电网的物联网技术及其应用,重点阐述了基于物联网的电能质量监测系统的设计,包括整个系统的架构和功能分析、感知层和网络层的通信方式的选择、感知层中Zig Bee通信路由算法的提出、电能信息采集与控制终端以及数据集中器的设计和系统应用层的架构。研发了一套集数据采集、数据显示、数据处理及网络通信于一体的基于物联网的电能质量监测系统。系统能实时监测和管理电力用户电能质量信息。
卜宪庚梁建权卢雷佟为明
关键词:物联网电能质量监测BEE路由算法
基于改进单相dq变换与形态滤波的电压暂降检测方法被引量:18
2015年
针对电压暂降特征量检测时存在的实时性差、准确度低的问题,结合数学形态学理论和d-q变换原理提出了一种基于改进单相d-q变换与形态滤波的电压暂降检测方法。研究了改进单相d-q变换算法实现原理,构造了混合形态滤波器,并给出了滤波器结构参数选择依据。仿真分析了方法在理想电压暂降波形和含谐波电压暂降波形下的检测性能,并进行了实验验证。仿真分析和实验验证结果表明运用改进单相d-q变换可以快速准确地得到暂降幅值和相位;形态滤波能够去除检测结果中非直流量,计算量小、精确度高。
金显吉佟为明卢雷李凤阁
关键词:电能质量电压暂降形态滤波相位跳变
基于卷积神经网络的花生籽粒完整性识别算法及应用被引量:31
2018年
针对现有色选设备在花生颗粒筛选过程中处理速度慢、准确率低的缺点,提出基于卷积神经网络的花生籽粒完整性识别算法。以完好花生、表皮破损花生和果仁破损花生的分类为例,构建花生图像库;搭造卷积神经网络,提取花生图像特征;为提高分类准确率和实时性,从训练集构成、减小过拟合、加快训练收敛速度、简化网络结构等几方面对卷积神经网络进行优化;最终利用含2个卷积层、2个池化层、2个全连接层的3层神经网络实现了上述3类花生的分类。试验结果表明:该方法对花生分类的准确率达到98.18%,平均检测一幅单粒花生图像的时间为18ms,与现有色选设备相比有效提高了色选设备筛选的准确率和实时性。
赵志衡宋欢朱江波卢雷孙磊
关键词:农产品卷积神经网络特征提取
基于DSP的网络型电能质量监测装置被引量:2
2013年
为适应电能质量监测网络化、智能化的发展趋势,设计了一种基于TMS320F28335 DSP的网络型电能质量监测装置,用于对三相供配电系统的电能质量进行在线监测。给出了其功能设计、硬件设计、软件设计以及Modbus网络通信功能实现过程。实际运行情况表明,该装置能实现电能质量各项指标的监测和分析以及所有预定的通信任务,较好地兼顾了性能与成本指标。
佟为明金显吉卢雷李凤阁
关键词:电能质量在线监测DSPMODBUS
基于节点信任值的WSNs入侵检测方案被引量:6
2015年
为了保证无线传感器网络(wireless sensor network,WSNs)内部节点入侵检测中具有较高的检测率和较低的误检率,提出了一种基于节点信任值的层簇式WSNs入侵检测方案。该方案通过分析WSNs中典型网络攻击特征,定义了节点的多种典型信任属性,并利用马氏距离判断节点信任属性是否异常来获知节点是否存在异常,最后利用贝塔分布理论和异常折扣因子相结合实现节点信任值的计算和更新,从而实现节点入侵检测判断。经仿真,结果表明该方案可实现常见入侵的检测,具有较高的检测率和较低的误检率。
佟为明梁建权卢雷金显吉
关键词:入侵检测无线传感器网络
电机故障检测管理系统上位机软件设计被引量:2
2008年
制定了电机故障检测管理系统上位机与下位机之间的通信协议,基于Visual Basic6.0,采用MSComm控件设计了RS-232串行通信程序,采用ADO方式实现了Visual Basic 6.0与Ac-cess数据库的连接,开发了基于MDI窗体的上位机人机界面,实现了上位机——PC机对底层数据的接收、存储和高级管理。实际应用结果表明,所设计的上位机软件具有界面友好、操作方便和稳定性强等优点。
刘厚军周长义杨梅李中伟佟为明卢雷
关键词:串行通信MSCOMM控件数据库
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