马翌伦
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：湖南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于人类视觉机制的自适应粒子滤波目标跟踪算法
- 目标跟踪是计算机视觉研究中的一个重要课题,它是目标行为理解的基础,是图像系统连续准确工作的重要部分。跟踪算法要求准确性和鲁棒性,在很多应用下还要求实时性,而现实中目标的运动通常较为复杂,因此兼顾准确性、鲁棒性和实时性一直...
- 马翌伦
- 关键词：粒子滤波人类视觉目标跟踪
- 文献传递
- 一种基于嵌入式系统实时交互的手势识别方法被引量：4
- 2011年
- 提出了一种在单摄像头条件下基于嵌入式系统的手势识别方法。通过拟合手势图的外接多边形,找出其所对应的手势缺陷图,并建立手势与手势缺陷图的一一映射,利用手势缺陷图的特征来匹配和识别不同的手势。算法还将手势的跟踪与识别有机地统一起来,通过预测下一帧中手势出现的粗略位置大大降低识别步骤的计算量。该算法在实际应用的嵌入式平台下,能快速、准确地实现手势的识别,能够满足实时人机交互的要求。
- 徐成马翌伦刘彦
- 关键词：手势识别嵌入式系统人机交互
- 一种基于视觉注意机制的改进粒子滤波跟踪算法被引量：1
- 2011年
- 目标跟踪是计算机视觉研究中的一个重要课题,它是目标行为理解的基础,是图像系统连续准确工作的重要部分。针对单一特征跟踪算法识别准确性不高,特别是在遮挡状况下无法对目标特征进行检测和跟踪的问题,考虑到粒子滤波算法在处理非线性、非高斯跟踪问题上的优越性,提出一种融合颜色、纹理和运动信息等多类特征的改进粒子滤波跟踪算法;并参考人眼的视觉注意机制,根据目标物体在不同场景下对人眼刺激的显著性不同,对目标的各个特征按照显著性强弱排序,并以此对散布粒子进行过滤。与单一特征和多特征目标跟踪算法的对比实验表明,所介绍的算法比基于单一特征的目标跟踪算法具有更高的准确性和鲁棒性,且比多特征跟踪算法的实时性更好。
- 田峥徐成杨志邦马翌伦
- 关键词：目标跟踪粒子滤波多特征融合视觉注意机制
- 让理想插上翅膀 随心灵放飞希望
- 2008年
- 2008年英特尔杯大学生电子设计竞赛嵌入式系统专题邀请赛圆满落幕了，我们三人（陈超、何军、马翌伦）的作品“互动视窗”获得了一等奖。回想整个过程，我们感到收获颇丰。
- 陈超何军马翌伦徐成
- 关键词：电子设计竞赛嵌入式系统英特尔
