荆志朋
- 作品数：7 被引量：9H指数：2
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于FBD法的配电网设计指标智能检测方法仿真
- 2024年
- 传统配电网设计指标检测系统与分布式能源的高速发展相驳,安全、稳定的指标体系无法完全反映出新形势下电网的经济性与可持续性优势,为提高配电网设计指标的完整性与检测稳定性,基于自适应卷积网络与FBD等效配电网构建出FBD-ACNN配电网指标智能检测模型。模型首先对采用FBD算法将设计好的配电网系统进行等效,提高配电网指标的获取能力;然后从安全、可靠、环保与运行四个方向,分别构建配电网设计一、二级指标待检测体系接着对获取的配电网四类指标进行去量纲化处理,提升指标检测模型的建模效率;最后将Adam算法与退火算法有机融合,提高卷积网络的指标权重与网络学习率的自适应调整性,构建出配电网指标智能检测模型。基线算法仿真分析结果显示,在PGI指标检测数据上,较其它三类基线检测算法相比,FBD-ACNN算法的单项指标与综合指标均为最优值,这表明提出的算法在实际数据中有良好的应用效果,且最优值说明该算法的稳定性与泛化性均较好。综上,提出的FBD-ACNN算法能有效的将新能源体系纳入配电网设计指标检测中,且提升了检测的稳定性与泛化性,在智能计算机领域具有重要的研究价值。
- 胡诗尧荆志朋荆志朋
- 关键词：配电网设计
- 面向用户的智能配电网综合评价指标体系及应用被引量：6
- 2016年
- 目前对智能配电网综合评价方法的研究未能兼顾用户端个性化和多样化的微观需求,且由于数据缺失等原因可操作程度不高。探寻一种既能反映智能配电网中枢机制运行特征,又能覆盖用电终端多元需求的新型综合评价指标体系,并且给出算例和实际应用情况。将指标体系分为核心价值指标集和终端需求指标集两个大类,选用层次分析法(AHP)将智能配电网涉及的各个评估对象按照总体结构层(智能配电网整体评价结果所在层级)、因素控制层(核心价值指标集所在层级)和网络交互层(终端需求指标集所在层级)进行分级决策,得到包含7个模块,合计53个指标的较为完整的面向用户的智能配电网综合评价指标体系。通过在算例中的应用分析表明,该方法实用性较强,对于评估配电网智能化发展水平和供电可靠性、识别配电网规划建设的薄弱环节有重要意义,可为面向用户的智能配电网的规划建设、提升供电能力和优化运营提供参考。
- 张欣悦荆志朋谢晓琳
- 关键词：面向用户智能配电网综合评价指标体系供电能力
- 河北省南部电网“十三五”220kV电网分区供电方法研究
- 2016年
- 针对河北省南部电网短路电流日趋明显的问题,以石家庄电网为例分析220 k V电网分区供电方案,计算短路分支电流,提出有针对性的分区措施,并从电网拓扑结构上进一步优化分区方案,通过电气计算,说明该方案实施后可有效改善短路电流超标问题。
- 荆志朋张欣悦王颖
- 关键词：短路电流电网拓扑结构分区供电
- 基于改进粒子群算法的配电网规划设计仿真
- 2024年
- 配电网规划设计具有重要的现实意义,但传统粒子群算法在求解最优参数是易陷入局部最优解,易造成配电网整体规划效益差。为解决上述问题,采用平均极值与惯性权重优化的方式改进PSO算法,提出一种DAPSO最优求解算法。首先为提高电力系统的安全性与稳定性,将网络稳定度设计规划作为目标函数对配电网设计进行约束;然后构建以建网运行成本、电力生产成本和能量损失成本为中心的经济目标模型;最后构建了27节点的TE配电网的规划最优模型,并以DAPSO算法其中的三个节点进行重新分布式规划设计。仿真结果表明,较传统PSO算法相比,改进DAPSO算法的平均计算时间减少了39.9%,且不存在局部最优的问题,同时上述算法可以更快的收敛至总运营成本最低,即全局最优解。即DAPSO算法在通过优化,解决了传统算法存在局部最优的问题,且降低了平均计算时间,提升了收敛速度,综上DAPSO算法在配电网规划设计最优求解中具有重要的研究意义。
- 柴林杰荆志朋荆志朋
- 关键词：配电网规划电力系统稳定
- 河北省南部电网“十三五”调峰形势分析
- 2016年
- 针对河北省南部电网调峰日益严峻的问题,在分析电源结构和各类型电源的调峰能力基础上,分析"十三五"期间河北省南部电网的调峰能力,并根据远期负荷水平的高低进行敏感性分析,系统评估河北省南部电网的调峰形势,提出合理的建议和措施,以期改善河北省南部电网电源结构和调峰形势。
- 荆志朋刘雪飞
- 关键词：电网调峰电源结构
- 一种基于BP神经网络的配电网负荷谐波电流辨识方法
- 配电网中的谐波污染越来越严重，供电公司和电力客户之间对于谐波责任的划分问题常常存在纠纷，为了对电力负荷产生的真实谐波电流进行辨识，本文提出了一种基于BP神经网络的负荷谐波电流辨识方法，从而对电力负荷的谐波发射水平进行客观...
- 荆志朋
- 关键词：配电网络非线性负荷BP神经网络
- 文献传递
- 一种基于BP神经网络的负荷谐波电流辨识方法被引量：3
- 2012年
- 以非线性负荷的差分方程模型为理论基础,提出了一种基于BP(Back Propagation)神经网络的负荷谐波电流辨识方法。针对电网频率时变的特点,采用加窗离散傅里叶变换和双峰谱线插值算法确定供电系统的频率和施加在负荷上的基波电压;为提高BP神经网络的泛化能力,对在公用电网联接点处实测到的电压电流数据进行甄选,并采用贝叶斯正则化训练算法;借助已训练的具有负荷非线性特性的BP神经网络,获取基波电压激励下的负荷电流。仿真结果证明:在公用电网谐波电压限值范围内,基于BP神经网络的负荷电流总谐波畸变率与供电系统的电网容量和谐波电压几乎无关,有利于谐波责任划分以及谐波治理。
- 张炳达荆志朋
- 关键词：神经网络非线性负荷贝叶斯正则化总谐波畸变率谐波治理
