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人工神经网络-近红外光谱法非破坏监测芦丁药品的质量被引量：6: 2003年; 用近红外漫反射光谱法非破坏监测芦丁药品的质量。利用人工神经网络化学计量学分类技术,建立三层神经元的神经网络,时网络参数进行优化选择以建立最佳网络模型。根据芦丁药品的近红外漫反射光谱,成功地分辨出合格药品和不合格药品。; 刘福强赵文萃刘革汤真窦英任玉林; 关键词：人工神经网络近红外光谱法

扑热息痛片剂药品的近红外光谱法非破坏定量分析被引量：10: 2004年; The application of artificial neural network(ANN) and near-infrared spectroscopy for pharmaceutical nondestructive quantitative analysis of Paracetamol was investigated. The artificial neural network patterns of Paracetamol tablet medicines, powder medicines, first derivative spectra and second derivative spectra were established, and they were compared each other. The uncertain specimens were predicted. The parameters affecting ANN were discussed. A new network evaluation criterion, i.e., the degree of approximation, was employed, and the predicted results were reliable.; 窦英邱芳萍刘培义任玉秋任玉林; 关键词：药品近红外光谱法人工神经网络逼近度

偏最小二乘-近红外漫反射光谱法测定西米替丁药片被引量：13: 2004年; 研究了应用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱法结合,对西米替丁片剂药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了波长间隔和主成分数对PLS定量预测能力的影响,预测了未知样品。; 赵文萃窦英汤真刘福强刘名扬王友兵任玉林; 关键词：偏最小二乘法近红外漫反射光谱法西米替丁

短波近红外光谱结合ν-SVM法快速无损鉴别淀粉种类被引量：2: 2013年; 选用不同厂家的红薯淀粉、马铃薯淀粉和玉米淀粉共112个样品,利用短波近红外光谱技术对淀粉种类进行鉴别。分别采用马氏距离判别法、C-支持向量机(C-SVM)、ν-支持向量机(ν-SVM)建立淀粉种类鉴别的短波近红外光谱模型;并对比多元散射矫正、平滑、一阶微分、二阶微分等多种预处理方法后的建模结果。结果表明:同时使用平滑、多元散射矫正、一阶微分3种预处理方法后,ν-SVM分类模型的效果最佳;训练集交叉验证正确率为100%,测试集正确率也达到100%。该模型快速准确无损的鉴别淀粉种类是可行的。; 邹婷婷窦英王莹宋焕禄庞小一陶菲菲张秋晨; 关键词：淀粉

短波近红外光谱的盐酸环丙沙星粉末药品的定量分析被引量：6: 2005年; 利用漫反射法获得环丙沙星短波近红外光谱(700-1100nm),采用化学计量学中的偏最小二乘法(PLS),选取不同的波长范围及不同的光谱预处理方法(一阶导数和和二阶导数)对光谱进行信息提取和分析,对盐酸环丙沙星粉末药品进行了无损非破坏定量分析,以样品中盐酸环丙沙星为活性成分建立了最佳的数学校正模型。讨论了主成分数对PLS模型定量预测能力的影响,并做了比较。; 刘福强赵羚志窦英任玉秋任玉林; 关键词：偏最小二乘法盐酸环丙沙星近红外光谱药品短波化学计量学

偏最小二乘法-近红外漫反射光谱法快速分析西米替丁粉末药品被引量：8: 2004年; 研究了用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱结合,对西米替丁粉末药品进行快速定量分析的方法,建立了最佳的数学校正模型。讨论了波长间隔和主成分数对PLS定量预测能力的影响,预测了未知样品,结果令人满意。; 刘革窦英汤真刘福强刘名扬任玉林; 关键词：西米替丁药品近红外漫反射光谱法 PLS 粉末偏最小二乘法

短波近红外光谱-偏最小二乘法非破坏分析复方头孢氨卞片被引量：1: 2006年; 本文应用偏最小二乘法(PLS)同短波近红外漫反射光谱相结合,对复方头孢氨卞片进行了无损非破坏定量分析,以样品中头孢氨卞和甲氧卞啶为活性成分建立了最佳的数学校正模型。分别讨论了三种预处理光谱,即标准归一化(SNV)、一阶导数和二阶导数光谱中主成分数对PLS定量预测能力的影响,证明使用SNV预处理光谱更有优越性。; 赵羚志任玉秋窦英任玉林; 关键词：偏最小二乘法光谱预处理

近红外光谱法结合C-SVM及ν-SVM方法快速无损鉴别淀粉种类被引量：9: 2013年; 不同厂家的红薯淀粉、马铃薯淀粉和玉米淀粉共112个样品,利用近红外光谱技术对淀粉种类进行识别。分别采用马氏距离判别法、C-支持向量机(C-SVM)、ν-支持向量机(ν-SVM)建立淀粉种类鉴别的近红外光谱模型;并对比多元散射矫正、平滑、一阶微分、二阶微分等多种预处理方法后的建模结果。结果表明:同时使用平滑、多元散射矫正、微分三种预处理方法后,C-SVM和ν-SVM分类模型的效果最佳;训练集交叉验证正确率均为98.72%,测试集正确率均达到100%。实验结果表明,该模型快速准确无损的鉴别淀粉种类是可行的。; 邹婷婷窦英王莹刘野段紫怡张秋晨; 关键词：近红外光谱技术淀粉

近红外漫反射光谱法对蛇床子SFE萃取产物的质量监控被引量：8: 2006年; 采用近红外漫反射光谱法对中药蛇床子SFE萃取过程中主要成分蛇床子素和欧前胡素进行快速、无损检测.以HPLC分析值作参比值,采用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱信息与各组分含量间的定量校正模型.讨论了波长范围的选择和主成分数对PLS定量预测蛇床子萃取物中蛇床子素和欧前胡素含量能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,结果令人满意.; 李文良弥宏窦英陈永红王友兵任玉林; 关键词：近红外漫反射光谱偏最小二乘法蛇床子超临界CO2萃取

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窦英