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汤继涛

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:江南大学物联网工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省产学研联合创新资金项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇优化算法
  • 2篇搜索
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇粒子群优化算...
  • 1篇调度
  • 1篇调度问题
  • 1篇早熟收敛
  • 1篇排序
  • 1篇全局优化
  • 1篇资源受限
  • 1篇资源受限项目...
  • 1篇资源受限项目...
  • 1篇拓扑
  • 1篇拓扑排序
  • 1篇项目调度
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌粒子群

机构

  • 2篇江南大学

作者

  • 2篇戴月明
  • 2篇汤继涛
  • 1篇纪志成

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
协同震荡搜索混沌粒子群求解资源受限项目调度问题被引量:2
2014年
针对求解资源受限项目调度问题(RCPSP),提出了协同震荡搜索混沌粒子群(CSCPSO)算法。算法围绕种群粒子吸引子建立双向协同震荡搜索机制,该机制一方面使粒子向吸引子收敛,另一方面使粒子震荡调整自身与吸引子相邻维度大小关系不一致的维度,提升算法的搜索精度和种群的多样性。项目调度采用基于粒子的拓扑排序和串行项目进度生成机制,保证项目调度解决方案满足资源约束和紧前约束。采用具体算例对算法进行检验,结果表明该算法在求解RCPSP的精度和稳定性方面表现更优。
戴月明汤继涛纪志成
关键词:混沌粒子群优化算法拓扑排序资源受限项目调度问题
内嵌区域震荡搜索的粒子群优化算法被引量:6
2013年
针对粒子群优化算法早熟收敛现象,提出了一种改进的粒子群优化算法。新算法在粒子群中的每个粒子吸引子的基础上引入了区域震荡搜索因子。每个粒子在协同收敛的同时,震荡搜索粒子极值位置周围区域,增加种群的多样性,提升算法的全局寻优能力,有效避免算法陷入局部收敛。仿真结果表明,改进后的算法在收敛精度上得到显著的改善。
汤继涛戴月明
关键词:粒子群优化早熟收敛全局优化
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