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基于活动感兴趣区域的脑组织自动提取方法: 脑组织自动提取是脑内部分析预处理中的一个重要步骤。随后的分析如脑组织分割、脑容量大小和脑萎缩程度测量，都很大程度上受到脑组织提取量结果的影响。按人工参与程度，目前脑组织提取可分为人工、半自动和自动三种方法。由于人工方法对...; 朱燕平; 文献传递

基于混合水平集的脑组织自动提取方法被引量：2: 2013年; 脑组织自动提取是脑功能分析中一个重要的预处理步骤,为提高脑组织提取的精度,提出了一种新的提取方法。该方法首先对磁共振成像(MRI)图像使用改进脑组织提取工具(BET)算法快速提取初始轮廓;其次对此初始轮廓进行数学形态学膨胀处理,得到初始感兴趣区域;然后在初始感兴趣区域中使用改进混合轮廓模型进行处理,得到新的轮廓线再进行膨胀处理得到新的区域,如此不断迭代;最后,该混合模型收敛,获得较精确脑组织轮廓。实验采用了7组来自IBSR网站的MRI数据序列,所提算法得到的平均错误划分比例为7.89%。实验结果表明所提方法对于脑组织提取精度的提高是有效和可行的。; 敖谦朱燕平江少锋

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朱燕平