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曾丽芳

作品数:5 被引量:45H指数:3
供职机构:重庆大学计算机学院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网页
  • 2篇兴趣度
  • 2篇日志
  • 2篇WEB日志
  • 1篇信息推荐
  • 1篇用户
  • 1篇用户体验
  • 1篇语法
  • 1篇语法结构
  • 1篇噪音数据
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇内容抽取
  • 1篇网页正文
  • 1篇网站
  • 1篇网站界面
  • 1篇网站界面设计
  • 1篇相对熵
  • 1篇可用性
  • 1篇个性化信息
  • 1篇个性化信息推...

机构

  • 5篇重庆大学

作者

  • 5篇曾丽芳
  • 4篇朱征宇
  • 4篇陈烨
  • 3篇常红要
  • 3篇张鹏
  • 1篇李存青
  • 1篇徐凯

传媒

  • 2篇微处理机
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 5篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于web日志和网页特征内容的用户兴趣度计算被引量:5
2010年
在电子商务网站中能够了解用户的兴趣爱好,并能恰当地推荐出用户需要的信息是一项非常重要的工作。笔者提出了一种基于web日志并结合页面特征内容及用户浏览时间的面向个性化信息推荐的用户兴趣计算方法。该方法在将网页根据特征内容分为多个主题类型的基础上,采用一种"一次会话,单一目标"的原则,可以科学的计算出用户对各主题类型和商家的兴趣度。
曾丽芳朱征宇陈烨
关键词:WEB日志兴趣度
意见挖掘中产品特征的层次提取方法
2010年
意见挖掘中,产品特征层次的学习是其中重要的环节之一。为了更准确的学习产品特征层次,提出了一种从非规则与规则意见文本语料中对产品特征层次进行学习的算法。该算法能同时对包含专业描述的规则语料以及人为指定主题的非规则语料进行学习。利用文本特征词识别技术去除与主题相关度较差的词汇,并使用相对熵和语法结构分析方法从语料中产生出层次关系。实验结果表明,该算法能够较好地学习特征层次。
张鹏朱征宇李存青曾丽芳陈烨徐凯常红要
关键词:相对熵语法结构
基于Web日志和网页特征内容的个性化信息推荐
随着Internet全面迅速的发展,网络已经渗透至各个领域,成为人们生活工作不可或缺的一部分。一方面,网络提供了海量的图片、文字、音频及视频等丰富的信息,使人们能够有机会从中找到需要的信息;另一方面,面对如此多的信息,人...
曾丽芳
关键词:WEB日志兴趣度
文献传递
网站界面设计用户体验被引量:24
2010年
以美学、心理学、交互设计学等理论为指导,论述了网页界面设计用户体验的最新研究进展和关键问题,提出Web2.0网站界面用户体验优化的全局化设计思想,即从整体上归纳了网站界面设计流程中重要环节的用户体验基本构建原则和方法。该思想为Web设计开发人员提供了全局性的用户体验设计方法和理论依据。
朱征宇陈烨常红要曾丽芳张鹏
关键词:WEB2.0用户体验可用性
基于HTML标记用途分析的网页正文提取技术被引量:15
2010年
通过分析噪音数据特点和它所产生的影响,利用HTML的结构特征,提出了一种基于区域分块的HTML元素删除法,可用于网页正文的自动提取。实验结果表明,该方法能有效地得到大多数HTML网页的主体内容部分。针对HTML文件的解析方法不仅可以用于提取HTML文件的主体文本,也可以用于得到HTML文件中其它HTML元素的内容。
常红要朱征宇陈烨张鹏曾丽芳
关键词:HTML网页数据挖掘内容抽取噪音数据
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