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曹冠龙: 作品数：13 被引量：19H指数：3; 供职机构：河北工业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金国家科技重大专项更多>>; 相关领域：天文地球一般工业技术自动化与计算机技术文化科学更多>>

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一种基于人工智能的技术需求对接商业模式系统: 本发明涉及一种基于人工智能助手的技术需求对接商业模式系统，所述商业模式系统用于企业与高校、科研院所技术提供方进行技术对接，包括需求匹配数据库、需求识别系统和解决方案系统。企业用户可以将需求通过语音或文字输入需求识别系统，...; 曹冠龙何平孟宪春姜云峰; 文献传递

Sol-gel法制备ZnO-TiO_2厚膜及其气敏特性研究: 2012年; 以钛酸丁酯的水解反应制备了ZnO掺杂的纳米TiO2厚膜。通过XRD和SEM对不同退火温度下制备出的不同掺杂量的ZnO-TiO2粉体进行物相分析和表面形貌比较,并利用气敏测试系统检测其气敏特性。讨论了掺杂量和退火温度对ZnO-TiO2厚膜气敏特性的影响,同时分析了其气敏机理。结果表明:700℃退火,w(ZnO)=4%的ZnO-TiO2结晶尺寸达到26.8 nm,体现出对丙酮蒸气单一的选择性,灵敏度为8 913,响应和恢复时间均为2 s。; 刘伟潘国峰曹冠龙邵琳伟; 关键词：气敏传感器掺杂量退火温度

具有丙酮选择特性的氧化锌厚膜气敏传感器制备方法: 本发明公开了一种具有丙酮选择特性的氧化锌厚膜气敏传感器制备方法。本发明按照下述步骤进行：首先制备Zn(OH)2胶体：利用Zn（CH3COO）2·2H<Su...; 何平周亚同杨帆曹冠龙潘国峰; 文献传递

用于丙酮气敏元件的厚膜材料、制备方法及丙酮气敏元件: 本发明提供了一种用于丙酮气敏元件的厚膜材料、制备方法及丙酮气敏元件，属于气敏传感器领域。所述厚膜材料制备方法包括：常温下通过二水合醋酸锌、六水合硝酸铈、氨水和DMP‑30制备前驱体并置于高压釜中反应，再将反应的沉淀物与去...; 曹冠龙李铁张玉龙翁晓云; 文献传递

基于FFCNN的二维恒星光谱分类被引量：1: 2022年; 天体光谱处理中的一项基本任务是对大量的恒星光谱进行自动分类。到目前为止,恒星光谱的分类工作多是基于一维光谱数据。该研究打破传统的天体光谱数据处理流程,提出了基于二维恒星光谱分类的方法。在LAMOST(the large sky area multi-object fiber spectroscopic telescope)的数据处理流程中,所有的一维光谱都是由二维光谱抽谱、合并得来。二维光谱是由光谱仪产生的图像,包括蓝端图像和红端图像。基于LAMOST二维光谱数据,提出了特征融合卷积神经网络(FFCNN)分类模型,用于二维恒星光谱的分类。该模型是一个有监督的算法,通过两个CNN模型分别提取蓝端图像和红端图像的特征,然后将二者进行融合得到新的特征,再利用CNN对新特征进行分类。所使用的数据全部来源于LAMOST,我们在LMOST DR7中随机选择了一批源,然后获得了它们的二维光谱。一共有14840根F,G和K型恒星的二维光谱用于FFCNN模型的训练,其中包括7420根蓝端光谱和7420根红端光谱。由于三类恒星光谱的数量并不均衡,在训练的过程中分别为每类恒星光谱设置了不同权重,防止模型出现分类失衡现象。同时,为了加快模型收敛,对二维光谱数据采用Z-score归一化处理。此外,为了充分利用所有样本,提高模型的可靠度,采用五折交叉验证的方法验证模型。3710根二维光谱用作测试集,使用准确率、精确率、召回率和F1-score来对FFCNN模型的性能进行评价。实验结果显示,F,G和K型恒星的精确率分别达到87.6%,79.2%和88.5%,而且它们超过了一维光谱分类的结果。实验结果证明基于FFCNN的二维恒星光谱分类是一种有效的方法,它也为恒星光谱的处理提供了新的思路和方法。; 逯亚坤邱波罗阿理郭小雨王林倩曹冠龙白仲瑞陈建军; 关键词：光谱分类归一化

CeO_2掺杂ZnO厚膜的制备及气敏性能的研究被引量：4: 2013年; 采用sol-gel法制备ZnO及CeO2掺杂量分别为6%、7%和8%(质量分数)的ZnO粉体。通过XRD、SEM对材料的表面形貌和结构进行表征。研究了掺杂量对粉体制备的影响。采用静态配气法对该粉体制成的气敏元件进行测试,结果表明,在工作温度仅为85℃的条件下,7%(质量分数)CeO2-ZnO气敏传感器对饱和丙酮蒸汽的灵敏度最高达9634,响应时间为3s,恢复时间为2s;在较低浓度2.0×10-4时灵敏度也可达30左右。并对丙酮气敏传感器的气敏机理进行了进一步探讨。; 曹冠龙潘国峰何平齐景爱刘伟郑伟艳; 关键词：CEO2 ZNO 丙酮气敏

低压下碱性铜抛光液对300mm多层铜布线平坦化的研究被引量：7: 2012年; 随着微电子技术进一步发展,低k介质的引入使得铜的化学机械平坦化(CMP)须在低压下进行。提出了一种新型碱性铜抛光液,其不含常用的腐蚀抑制剂,并研究了其在低压下抛光及平坦化性能。静态条件下,铜的腐蚀速率较低仅为2nm/min。在低压10.34kPa时,铜的平均去除速率可达633.3nm/min,片内非均匀性(WIWNU)为2.44%。平坦化效率较高,8层铜布线平坦化结果表明,60s即可消去约794.6nm的高低差,且抛光后表面粗糙度低(0.178nm),表面状态好,结果表明此抛光液可用于多层铜布线的平坦化。; 郑伟艳刘玉岭王辰伟串利伟魏文浩岳红维曹冠龙; 关键词：低压碱性速率

光谱与测光数据融合算法在变星分类上的应用: 2023年; 天文学上把亮度随时间变化的恒星称为变星。它对于研究星系的距离,恒星的演化以及恒星在不同阶段的性质具有非常重要的意义。目前对变星的识别主要依靠长时间观测其亮度变化,并结合对恒星的光谱进行分析才能最终完成认证。这项工作需要天文学家投入大量时间,难以开展大规模分类。针对上述问题本文提出了一种将测光图像与一维光谱进行数据融合用于对变星进行分类的方法——光谱-测光融合网络(ASPF-Net)。该网络由C1网络和C2网络两部分组成,其中C1是用于提取光谱特征的一维卷积神经网络,C2是用于提取测光数据特征的二维卷积神经网络;最后将两者提取到的特征进行融合,用一个全连接前馈神经网络完成分类。该研究在对食变星、脉冲变星和标准星分类问题上进行了实验。实验数据均来自于斯隆数字巡天项目(SDSS),该项目包含了测光图像和光谱两种数据。对于光谱数据本文选取波长在380.0~680.0 nm范围内的流量值。测光图像由:u、g、r、i和z共5个波段数据组成,对应的中心波长分别为:355.1、468.6、616.6、748.0和893.2 nm。相比于传统的利用其中三个波段合成RGB图像,原始SDSS数据拥有更高的灰度等级。为了方便网络训练,对测光数据和光谱数据均做了标准化处理。分类性能分析方面,使用了精确率,召回率,F1值和平均准确率四个指标进行评估。提出的光谱-测光融合网络(ASPF-Net)在针对食双星、脉冲变星和标准星的分类任务,精确率分别为:91.1%、92.8%和98.2%。实验证明,数据融合之后的分类性能优于单独使用光谱数据或测光数据的分类性能。说明将光谱数据和测光数据结合起来对变星进行分类是一种有效的方法,这为今后的变星的分类提供了一种新的思路和方法。; 吴超邱波潘志仁李晓彤王林倩曹冠龙孔啸; 关键词：数据融合光谱分类

注意力机制和两步走策略的测光图像红移回归模型: 2023年; 红移是星系的基本参数之一。大量已知星系只有测光图像而并没有光谱,因此通过测光图像而非光谱来求取红移值具有重要的研究意义。首先构建了一种基于测光图像估计星系红移的回归网络(GRRnet)。它和以往的类似方法相比网络层数更深,而且增加了注意力机制,使模型能聚焦更为有用的信息。在GRRnet的基础上,进一步提出了一种两步走的策略,GRRnet-C-R:第一步把星系按照红移进行粗分类;第二步按照分好的类分别进行回归估计,最后再合并到一起。这种策略可明显减小测光红移估计的误差。该工作的数据全部来源于斯隆数字巡天(SDSS)的第十六次数据发布SDSS DR16,从中选取了96024个红移小于0.6的星系,每个星系的相关数据包含g,r,z三个波段的合成图像、u,g,r,i,z五波段的测光值、以及被视作标签的光谱红移。在预处理过程中,将测光图像剪切成50×50的尺寸,目的是在保障减少计算量的同时能框选住大部分星系。由于对比算法NetZ的输入尺寸为64×64,为了保持输入尺寸一致,使用cv2.resize函数将图像尺寸更改为64×64。实验采用了七种评价指标与多种方法进行对比,结果表明GRRnet-C-R的均方误差(MSE)低至0.00146,与随机森林(RF)、极限梯度提升(XGBoost)和NetZ相比误差分别降低了22.3%、21.9%和18.0%。GRRnet-C-R的线性回归决定系数R2达到了0.948,取得了一个很好的模型拟合效果。实验结果证明了这种两步走的策略能有效降低测光红移估计的误差,这为之后的测光红移估计提供了一种新的思路和方法。; 伍况孙春曹冠龙邱波姚麟张明儒张立文

具有丙酮选择特性的氧化锌厚膜气敏传感器制备方法: 本发明公开了一种具有丙酮选择特性的氧化锌厚膜气敏传感器制备方法。本发明按照下述步骤进行：首先制备Zn(OH)2胶体：利用Zn（CH3COO）2·2H<Su...; 何平周亚同杨帆曹冠龙潘国峰

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