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刘兴彬
作品数:
4
被引量:44
H指数:2
供职机构:
中国科学院计算技术研究所
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发文基金:
中国科学院重大科研装备研制项目
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
谢高岗
中国科学院计算技术研究所
杨建华
中国科学院计算技术研究所
胡玥
北京科技大学计算机与通信工程学...
吴震
国家互联网应急中心
童晓民
国家互联网应急中心
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作者
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刘兴彬
3篇
胡玥
3篇
杨建华
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谢高岗
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童晓民
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吴震
传媒
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通信学报
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计算机工程
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2011
1篇
2009
2篇
2008
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基于信息熵的流量识别方法
被引量:6
2009年
针对当前基于流特征的流量识别方法准确率较低的问题,提出一种基于信息熵的流量识别方法,运用信息熵寻找显著特征,根据显著特征进行级联分簇。实验分析表明,该方法识别流和字节的准确率达90%以上,比单纯用K-Means等聚类算法的准确率提高10%左右。
吴震
刘兴彬
童晓民
关键词:
信息熵
K-MEANS算法
一种应用层协议识别特征挖掘方法
本发明公开了一种应用层协议识别特征挖掘方法。该方法包括下列步骤:步骤A,对训练数据包集合进行第一次过滤,以及进行编码,提取准协议识别特征数据信息;步骤B,从提取的准协议识别特征数据信息中进行第一次挖掘,得到多级频繁项集;...
刘兴彬
杨建华
胡玥
谢高岗
文献传递
基于Apriori算法的流量识别特征自动提取方法
被引量:39
2008年
提出了一种基于Apriori算法自动提取协议识别特征的方法,该方法可以自动提取2种最常用的协议识别特征——特征字符串和包长特征,提取特征的效率较传统方法有很大的提高。通过识别率、准确率、正误识别率和负误识别率等指标验证了所提取特征的准确性和完整性,并根据结果反馈指导特征提取的过程,保证了提取特征的可靠性。
刘兴彬
杨建华
谢高岗
胡玥
关键词:
APRIORI算法
一种应用层协议识别特征挖掘方法
本发明公开了一种应用层协议识别特征挖掘方法。该方法包括下列步骤:步骤A,对训练数据包集合进行第一次过滤,以及进行编码,提取准协议识别特征数据信息;步骤B,从提取的准协议识别特征数据信息中进行第一次挖掘,得到多级频繁项集;...
刘兴彬
杨建华
胡玥
谢高岗
文献传递
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