马成才
- 作品数：6 被引量：8H指数：1
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于神经网络组与故障分级的故障诊断被引量：8
- 2009年
- 为了更好地解决当前神经网络在故障诊断方面的不足,提高诊断的精度和正确率,提出了一种基于神经网络组和故障分级思想的故障检测方法,在将故障分级的同时使用一个包含着三个子神经网络的神经网络组来完成故障检测。根据故障发生频率的不同,将故障分成了不同的等级。故障等级越高,用于检测这种故障的子神经网络数越多,以此来保证较高的故障检测正确率。实验结果表明:对于等级最高的故障,检测正确率是100%;对于其他故障,检测正确率也都在95%左右。实验结果充分证明了此方法在故障检测方面的优越性。
- 马成才顾晓东
- 关键词：故障诊断电力电子系统
- 一种基于人眼视觉特性的图像编码方法
- 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于人眼视觉特性的图像编码方法。本发明根据人眼对图像边缘和平滑区信息的失真要比纹理区失真更敏感这一视觉特性，首先对原始图像进行小波分解，然后将小波变换后的系数利用熵值和方差进行分类为视...
- 付伟顾晓东马成才
- 基于神经网络信息融合的电力故障诊断
- 随着电力电子技术的迅猛发展,电力电子器件的应用日益广泛,其故障问题也越来越突出。本文在对电力电子器件主电路故障进行分析的基础上,分析了现存故障诊断方法的不足之处,提出了电力电子电路故障诊断的神经网络信息融合方法。
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- 马成才
- 关键词：神经网络信息融合故障诊断电力电子器件
- 一种基于人眼视觉特性的图像编码方法
- 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于人眼视觉特性的图像编码方法。本发明根据人眼对图像边缘和平滑区信息的失真要比纹理区失真更敏感这一视觉特性，首先对原始图像进行小波分解，然后将小波变换后的系数利用熵值和方差进行分类为视...
- 付伟顾晓东马成才
- 文献传递
- 一种基于Gradation-Boosting算法的电力电子系统故障诊断方法
- 本发明是一种基于Gradation-Boosting算法的电子电力系统故障诊断方法，首先建立了三相电力逆变电路的仿真模型，根据实际情况对系统的故障情况进行仿真，获得各类故障样本，将所有样本根据实际故障的发生频率划分成不同...
- 马成才顾晓东付伟
- 文献传递
- 一种基于Gradation-Boosting算法的电力电子系统故障诊断方法
- 本发明是一种基于Gradation-Boosting算法的电子电力系统故障诊断方法，首先建立了三相电力逆变电路的仿真模型，根据实际情况对系统的故障情况进行仿真，获得各类故障样本，将所有样本根据实际故障的发生频率划分成不同...
- 马成才顾晓东付伟
