王猛
- 作品数：11 被引量：27H指数：3
- 供职机构：重庆理工大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺电子电信一般工业技术更多>>
- 基于OFDMA的同频组网下的同步算法
- 2012年
- 在同频组网环境下,提出一套OFDMA系统的同步算法,在扇区干扰的情况下能很好地完成同步,特别是在扇区干扰严重的情况下仍然能准确地估计出频偏和帧起始位置,可以在同频组网的条件下很好地完成帧检测、符号定时、频偏估计。仿真结果表明:该算法在有扇区干扰的多径信道下同步性能很好,虚警概率比较低,算法复杂度也不高。
- 张兢徐伟李雪梅李成勇王猛
- 关键词：频偏
- 基于分簇的无线传感器网络多路径路由优化算法的研究
- 物联网作为能够实现物与物之间广泛互联的新型网络，越来越受到世界各国的关注和重视。无线传感器网络作为实现物联网的重要基础是物联网的“末梢神经”，它的兴起给信息感知、获取和处理技术带来了革命性的变化。由于无线传感器网络节点体...
- 王猛
- 关键词：无线传感器网络分簇算法多路径路由量子遗传算法
- 文献传递
- 蛋白质作用下医用AZ31镁合金腐蚀过程的电化学研究
- 近年来，具有良好力学与生物相容性的镁合金作为可降解医用材料的研究备受关注，尤其是关于其腐蚀降解行为的研究。研究发现，镁及镁合金体外腐蚀速度与体内植入结果偏差较大。究其原因，目前体外实验中所使用的模拟人体体液主要含有与人体...
- 王猛
- 关键词：蛋白质
- 文献传递
- 基于红外光电传感器和语音识别技术的智能循迹小车设计被引量：5
- 2012年
- 基于红外光电传感器和语音识别技术设计了一种智能循迹小车。该小车采用红外反射式光电传感器获取路径信息,以凌阳SPCE061A单片机为控制处理器,根据路径信息中黑线的位置调整小车的运动方向和速度,从而实现自循迹功能。同时结合SPCE061A所具有的语音处理功能,采用语音识别技术实现对小车的控制。该设计结构简单,运行稳定可靠,可应用于智能轮椅、智能玩具、无人驾驶机动车等领域。
- 张兢王猛李成勇李雪梅徐伟
- 关键词：SPCE061A红外光电传感器语音识别技术
- 蛋白质作用下医用金属材料的腐蚀行为研究进展被引量：7
- 2011年
- 基于蛋白质与医用金属间的吸附与螯合作用,综合评述了蛋白质作用下医用金属材料(钛及钛合金、不锈钢、钴基合金、镁合金等)腐蚀行为的研究进展,着重讨论了白蛋白、纤维蛋白原及血清影响下医用金属材料的腐蚀行为及机理,并指出了目前研究中存在的科学问题与未来研究的发展方向。
- 刘成龙王猛张春艳王玥霁曾荣昌黄伟九
- 关键词：生物材料蛋白质不锈钢钛合金钴基合金
- 医用Mg-Li-Ca合金表面Ca-P涂层腐蚀研究被引量：9
- 2010年
- 利用电沉积法在新型Mg-Li-Ca合金表面制备Ca-P涂层,通过电化学测试、析氢、pH值测定等方法研究涂层模拟体液Hank’s溶液中的不同腐蚀降解行为,并结合扫描电子显微镜(SEM)观察合金涂层及基体腐蚀前后的表面形貌。研究表明:在Mg-Li-Ca合金表面得到了片状分布的磷灰石(DCPD,CaHPO4.2H2O)涂层;涂层Ca/P原子比为0.70～0.79;Ca-P涂层明显提高了合金基体的耐蚀性能;基体合金的腐蚀类型为点蚀和晶间腐蚀。
- 曾荣昌孔令鸿许苏张春艳王猛
- 关键词：镁合金涂层电沉积生物材料
- 应用BP神经网络的受精蛋自动识别方法被引量：2
- 2013年
- 针对孵化器中无精蛋剔除费时费力的问题,设计了一种自动识别受精蛋的方法。提取孵化2～5天后种蛋透光图像的卵黄与卵清的面积与亮度4个特征,建立BP神经网络模型进行训练识别。实验结果表明:该方法能准确地提取种蛋的面积与亮度特征,神经网络设计合理,对孵化2～5天后的种蛋具有较高的识别准确率。
- 张兢杨超王猛
- 关键词：受精蛋孵化早期BP神经网络
- 基于射频识别技术的多目标识别防碰撞算法被引量：2
- 2012年
- 分析多目标碰撞产生的原因,介绍现有多目标防碰撞算法及相应的改进算法,提出了一种快速的二进制搜索算法,通过对碰撞位进行分组的方式减少查询次数,更好地解决多目标识别产生碰撞的问题。仿真结果表明,此算法的性能较其他二进制树防碰撞算法有比较明显的提高。
- 张兢李成勇王猛
- 关键词：射频识别技术防碰撞算法ALOHA
- 动态腐蚀环境中医用金属体外腐蚀降解实验装置
- 本发明属于材料腐蚀试验测试技术领域，涉及一种生物医用可降解金属材料腐蚀降解测试试验装置，主体结构包括供液系统、材料近表面pH值测定系统、电化学腐蚀监测系统及微观腐蚀形貌原位监测系统，各个系统之间采用分体式结构设计，供液系...
- 刘成龙王猛黄伟九王玥霁张春艳
- 文献传递
- 基于改进量子遗传算法的WSNs多路径路由研究被引量：1
- 2014年
- 最优路径搜寻和能量优化是无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)研究的两大关键性问题,基于簇结构的无线传感器网络模型,将改进的量子遗传算法引入WSNs网络层节能路由算法研究中,选取多条较优染色体代替一条最优染色体指导群体的进化;采用动态的量子旋转门调整策略,避免算法收敛于局部最优解;利用球面坐标角度对量子遗传算法编码,降低算法的复杂度;以路由所耗能量为优化目标,构造适应度函数。与基于传统遗传算法(genetic algorithm,GA)、标准量子遗传算法(quantum genetic algorithms,QGA)的多路径路由进行比较,实验表明,该算法比基于GA,QGA算法的多路径路由具有更低的网络能量消耗,更长的网络生存周期。
- 张兢王猛杨超
- 关键词：多路径路由
