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基于项目分类预测的协同过滤推荐算法被引量：16: 2008年; 在电子商务系统中，为了帮助用户有效地发现、过滤和利用信息，信息过滤技术应运而生。协同过滤技术作为其中的一种技术被成功地应用于推荐系统中。随着电子商务用户数目和商品数目的日益增加，整个项目空间上用户评分数据极端稀疏，传统的相似性度量方法均存在各自的弊端，导致推荐系统的推荐质量急剧下降。针对这一不足，提出基于项目分类预测的协同过滤算法，通过对用户评分矩阵中的项目进行相应的分类，缩小邻近搜索的范围，预测项目评分，减少稀疏性，并采用新的相似度计算方法。实验结果表明，该算法能提高个性化推荐算法的准确性。; 张海鹏李烈彪李仙周亚蜂; 关键词：协同过滤推荐系统

Web日志挖掘中数据预处理方法的研究被引量：22: 2007年; Web日志挖掘是目前网上智能信息检索和电子商务的主要研究课题之一。而数据预处理在Web日志挖掘中起着很重要的作用,直接影响日志挖掘的质量和结果。介绍了Web日志挖掘数据预处理过程,综述了国际上的研究现状,及流行的处理方法。针对预处理步骤中的用户会话识别和路径填充进行了相应的改进。根据评估会话构造方法的标准,通过实验对给出的新方法与其他方法进行了分析比较。; 李烈彪张海鹏周亚峰; 关键词：数据挖掘 WEB 日志挖掘数据预处理

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张海鹏